"本书是一本专为编程和数据分析爱好者设计的教材，内容涵盖 Python 程序设计基础与数据分析两大部分。第一部分讲解Python基本语法、控制结构、函数、数据文件、面向对象程序设计、常用数据结构，为读者打下坚实的编程基础。第二部分聚焦于数据分析的核心库——NumPy、Pandas、Matplotlib，以及如何使用这些库进行数据分析，使读者能够将理论应用于实际问题的解决中。 本书以问题求解为导向，通过丰富的应用案例和实战项目，引导读者掌握 Python编程和数据分析技能。无论是初学者还是专业人士，都能从本书中系统学习Python程序设计基础知识和数据分析技术，提升编程和问题解决能力，为在人工智能时代开展工作奠定基础。 本书结构合理，重难点突出，逻辑性强，通俗易懂，可作为高等院校相关专业学生的程序设计入门课程的教材，也可作为成人教育及相关培训机构的教材。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。"

前言 欢迎阅读本书，本书是专为迎接人工智能时代挑战而设计的教材。在数字化浪潮席卷全球的今天，数据分析已成为各行各业不可或缺的技能。Python以其简洁的语法和强大的数据处理能力，成为数据分析领域的宠儿。本书旨在为读者提供一个全面的学习平台，从Python程序设计基础到数据分析实战技能，帮助读者掌握在智能时代中不可或缺的技能。 内容概览 本书内容涵盖Python程序设计基础与数据分析两大部分。第一部分讲解Python基本语法、控制结构、函数、数据文件、面向对象程序设计、常用数据结构，为读者打下坚实的编程基础。第二部分聚焦于数据分析的核心库——NumPy、Pandas、Matplotlib，以及如何使用这些库进行数据分析,使读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。 特色介绍 本书采用“问题导向—知识建构—能力提升”的三阶内容组织模式，具有以下鲜明特色。 （1） 问题驱动教学: 每章以应用场景问题导入，通过情境化案例激发学习动机，培养学生问题意识和求解思维。 （2） 结构化知识体系: 在问题导入后提供可视化知识结构导图，系统呈现每章核心概念及其逻辑关联，帮助学生构建完整的认知框架。 （3） 应用案例研讨: 设置工程实践导向的综合性案例，通过“分析—设计—实现”全流程训练，强化知识迁移能力和工程实践素养。 （4） 智能化评测体系: 依托希冀在线评测平台构建编程实践闭环，支持代码实时提交、自动评测与即时反馈，实现“学—练—测”一体化。 （5） 在线课程支持: 在“智慧树”平台开设配套在线课程“Python数据分析”，支持自学及混合式教学。 Python编程...