《概率论与数理统计》根据高等院校普通本科理工类与经管类专业的“概率论与数理统计”课程的**教学大纲编写而成. 全书内容涵盖了概率论基础、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析等，并特别强调应用R语言计算及可视化. 《概率论与数理统计》结构清晰，内容丰富，概念引入形象；每节附有相应知识点的习题，每章附有知识点的梳理小结以及与章内容相应的习题，对书中每个非叙述性例题都给出R计算或模拟的代码，书末附有习题参考答案. 《概率论与数理统计》可作为高等学校工科、经管类各专业的教材以及硕士研究生入学考试的参考书.

熊炳忠，副教授，2010年以来相继在嘉兴学院、嘉兴南湖学院一直从事概率统计、高等数学等课程教学，注重运用信息化、人工智能赋能教学与利用统计软件开展可视化直观教学，教学效果良好，多年教学业绩考核为A；曾获校级优秀教师、校卓越名师、优秀实习指导教师、优秀实践教学工作者；主持完成市厅级或校级教改与课程思政项目多项，发表教改论文多篇；发表学术论文多篇。

前 言 　　 　　概率论与数理统计是高等院校经管类、理工类等专业的一门重要基础课程，是研究生入学考试中重要的模块. 它是现代数学的重要分支，是我们理解现实世界随机现象、分析不确定性问题的关键工具. 其在数学领域占据重要地位，更是统计学、物理学、经济学、信息科学、生物学等众多学科的基础. 随着大数据、AI时代的到来，概率论与数理统计的应用范围不断拓展，从天气预报到金融风险评估、从环境监测到生物工程、从医学研究到人工智能，几乎所有的科学领域都离不开这门学科的工具支持. 　　本书旨在为非数学专业的大学生提供一本知识点系统、全面且易于理解的概率论与数理统计教材. 我们希望通过清晰的理论阐述、形象的概念引入、丰富的实例分析、R代码实现以及循序渐进的练习，帮助学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论、计算方法和简单应用，为其专业课程学习、解决相关实际应用问题打下概率统计的基础. 　　本书内容分为两大部分：概率论部分提供必要概率知识与理论基础，内容主要包括随机事件、概率空间、随机变量及其分布、期望与方差、大数定律与中心极限定理等内容；数理统计部分主要讲述统计量、参数估计、假设检验，并对方差分析与回归分析作简单介绍. 我们特别注重理论与实践的结合，在选材与叙述中尽量联系生活和生产实际，注重应用. 全书每一节都配有适量的实例和习题，在每一章最后专门安排小结与综合例题，帮助读者巩固所学知识并培养解决实际问题的能力. 对全书中的非叙述性例题都作了R代码的编程实现，以便于读者更好地理解概念、计算方法与可能的可视化. 　　在编写过程中，我们力求做到以下几点. 　　(1) 概念清晰...