AIGC视觉传达设计
《AIGC视觉传达设计》覆盖了生成对抗网络(GANs)、深度学习等关键技术,展示了这些技术如何创造出前所未有的视觉作品。

作者:张培源、谭鲁杰、闵媛媛、刘琳

丛书名:高等学校设计+人工智能(AI for Design)系列教材

定价:69元

印次:1-1

ISBN:9787302708544

出版日期:2026.02.01

印刷日期:2026.01.30

图书责编:田在儒

图书分类:教材

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" 在图像生成技术迅速发展的当下,AIGC 正逐步融入视觉传达设计的各个环节,其不再只是工具,更是一种重构创意流程的方式。《AIGC视觉传达设计》围绕AIGC 在图形创作中的实际应用,系统梳理字体、标志、插画、包装等设计领域的操作流程与表现策略,结合主流平台功能与具体案例,从生成逻辑、风格控制到技术操作,建立起一套清晰、实用、可教授的知识体系。全书语言力求在保持专业准确的基础上,贴近设计表达的实际语境,希望读者在理解技术逻辑的同时,培养以AI 为辅助的图像表达能力,拓展设计思维的灵活性与前沿性。 《AIGC视觉传达设计》适合作为高等院校、职业院校艺术设计大类专业的通识课教材,也适合作为视觉传达设计爱好者的学习参考书。"

张培源,副教授,硕士研究生导师,山东工艺美术学院视觉传达设计学院院长。重庆大学、曲阜师范大学校外研究生导师。澳门科技大学在读博士,中国美术家协会会员、清华大学访问学者。中国高校生肖设计大赛策展人。

前 言 近年来,设计领域正迎来一场由人工智能驱动的创意变革。AIGC(人工智能生成内容) 以语言为桥梁、以算法为工具,在视觉传达设计的工作现场扮演着愈发关键的角色。它并 非替代设计师的存在,而是成为创意过程中可靠的协作者。设计师通过关键词的设定、图 像风格的限定与反馈机制的调整,将想法一步步引导至生成画面,实现前所未有的快速迭 代和风格延展。尤其在当前高度视觉化的信息环境中,设计不再仅仅是视觉表达的终点, 更是信息策划、传播触达与情绪联结的载体。AIGC 的加入,使这一系列复杂操作得以被 重新组合与高效优化。 本书从AIGC 的定义、技术构成与工具类型入手,梳理其在视觉传达领域的融合路径, 并分别从字体、标志、插画、包装等多个模块展开论述。每一章既提供基础认知,又引导 读者深入实践操作,力图建立理论与可视化工具之间的清晰关联。实践部分特别设置了案 例解析与操作流程,覆盖Midjourney(MJ)、Stable Diffusion(SD)、ChatGPT 等常用平台 与接口,力求帮助读者在实际创作场景中灵活使用各类AIGC 工具,生成具有独特风格与 实际应用价值的作品。同时,关注提示词结构设计、模型选择逻辑、风格控制机制、生成 图像再加工等关键环节,使AI 真正成为设计语言的一部分而非输出终点。 在内容架构方面,本书划分为三大板块:一为AIGC 与图像生成机制的技术基础,解 释如何从模型结构、运行逻辑到提示词优化等方面影响生成结果;二为AIGC 与视觉传达 设计的融合路径,逐章剖析其在不同设计子领域的应用特征与流程;三为发展趋势、道...

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第1 章 AIGC 概述1

1.1 AIGC 的定义与发展历程1

1.1.1 AIGC 的定义 . 1

1.1.2 AIGC 的发展历程2

1.2 AIGC 图像生成流程5

1.2.1 数据准备:学习图像语言,建立视觉知识  5 

1.2.2 模型解析:拆解文本内容,构建画面逻辑  8 

1.2.3 叙事结构:组织画面节奏,形成故事结构  10 

1.3 AIGC 提示词控制与优化12

1.3.1 提示词的黄金结构13

1.3.2 提示词优化策略:控制关键词重点,提升生成质量 . 19 

1.3.3 提示词词库参考:常用风格与画质关键词集库  26 

课后习题26

第2 章 AIGC 视觉传达设计创作的工具与平台.27 

2.1 视觉传达设计中的AIGC 工具.27

2.1.1 国内AIGC 视觉工具27

2.1.2 国外AIGC 视觉工具31

2.2 两大主流AIGC 视觉工具使用 34

2.2.1 Midjourney  34

2.2.2 Stable Diffusion. 38

2.3 AIGC 视觉工具的进步. 44

课后习题. 45

第3 章 视觉传达设计基本概述.46

3.1 视觉传达设计的概念与发展. 46

3.1.1 视觉传达设计的概念 .46

3.1.2 视觉传达设计的发展 .47

3.1.3 视觉传达设计的主要功能51

3.2 视觉传达设计的基本原理与要素 53 

3.2.1 视觉传达设计的基本原理53

3.2.2 视觉传达设计的三大要素57

3.3 传统视觉传达设计方法. 59

课后... 查看详情

"《AIGC视觉传达设计》内容紧密结合当下创作与教学需求,尤其注重方法可复制、逻辑可追溯、成果可迭代,适用于设计类专业在校学生、专业设计从业者与教学人员作为学习、创作与教学参考。

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