前　言

近年来，设计领域正迎来一场由人工智能驱动的创意变革。AIGC（人工智能生成内容）

以语言为桥梁、以算法为工具，在视觉传达设计的工作现场扮演着愈发关键的角色。它并

非替代设计师的存在，而是成为创意过程中可靠的协作者。设计师通过关键词的设定、图

像风格的限定与反馈机制的调整，将想法一步步引导至生成画面，实现前所未有的快速迭

代和风格延展。尤其在当前高度视觉化的信息环境中，设计不再仅仅是视觉表达的终点，

更是信息策划、传播触达与情绪联结的载体。AIGC 的加入，使这一系列复杂操作得以被

重新组合与高效优化。

本书从AIGC 的定义、技术构成与工具类型入手，梳理其在视觉传达领域的融合路径，

并分别从字体、标志、插画、包装等多个模块展开论述。每一章既提供基础认知，又引导

读者深入实践操作，力图建立理论与可视化工具之间的清晰关联。实践部分特别设置了案

例解析与操作流程，覆盖Midjourney（MJ）、Stable Diffusion（SD）、ChatGPT 等常用平台

与接口，力求帮助读者在实际创作场景中灵活使用各类AIGC 工具，生成具有独特风格与

实际应用价值的作品。同时，关注提示词结构设计、模型选择逻辑、风格控制机制、生成

图像再加工等关键环节，使AI 真正成为设计语言的一部分而非输出终点。

在内容架构方面，本书划分为三大板块：一为AIGC 与图像生成机制的技术基础，解

释如何从模型结构、运行逻辑到提示词优化等方面影响生成结果；二为AIGC 与视觉传达

设计的融合路径，逐章剖析其在不同设计子领域的应用特征与流程；三为发展趋势、道德

议题与产业变革，带领读者理解设计在未来智能语境中的新面貌。本书内容紧密结合当下

创作与教学需求，尤其注重方法可复制、逻辑可追溯、成果可迭代，适用于设计类专业在

校学生、专业设计从业者与教学人员作为学习、创作和教学参考。

面对技术变革带来的挑战与新知涌现的焦虑，理解AI 并不是将设计简化为公式化生

成，而是重新厘清“何为创意、何为价值、何为人类的判断力”。在人机协作的新格局中，

设计师的工作重心将不再局限于图像产出本身，而是聚焦于构思策略、视觉语境、文化识

别与逻辑调度。本书的编写旨在帮助未来的设计师构建与AI 协同共创的能力，让技术的

力量在设计师的语言中被有序编排、有机使用。愿读者在阅读本书的过程中，能够感受到

工具背后所释放的设计自由，并在实践中持续探索人类创造力在智能时代的边界。

编者

2025 年9 月