不流泪的统计学:零基础统计入门
"出版逾40年长销不坠、历经四度改版(1981) 美国亚马逊高分畅销数学类图书 不需要复杂的计算 案例和图解,直观拆解统计学的运作原理 读后问答 "

作者:[英]德瑞克·朗奇(Derek Rowntree)、张忠元

丛书名:新时代学术进阶丛书

定价:59元

印次:1-1

ISBN:9787302714972

出版日期:2026.06.01

印刷日期:2026.05.22

图书责编:顾强

图书分类:零售

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本书是一本畅销40余年的统计学入门经典,专为"数学恐惧症"读者设计。它摒弃公式与图表,采用"对话式互动"教学:先抛问题让你思考,再给出解读即时反馈,帮助你在动笔计算前先真正理解统计概念的本质与联系。

[英]德瑞克·朗奇(Derek Rowntree),除了早年从事出版工作外,德里克·朗特里 (Derek Rowntree) 的大部分工作生涯都在高等教育领域度过。 1969年,他被任命为开放大学的创始成员之一,并在开发新型教学以应对“开放学习和远程教育”创新概念所带来的挑战方面发挥了作用。 30年后,他留下了足够长的时间来帮助一代学者学习如何教学和评估他们可能永远不会遇到的学生,并最终开发出第一批在线课程,他以教育发展教授的身份退休,并高兴地交出了火炬向他刚上任时尚未出生的同事们介绍创新。

本书的不同之处 又来一本统计学入门书,谁要看啊?我为什么自信能在这么多作者之外另辟蹊径,带领读者认识这门学问?事实上,从这本书首版上市几十年来,来自学生和教师的评价证实了这本书对他们的独特价值,这坚定了我的信心。 也许通过分享我最初考虑的几个书名,能让你更好地了解这本书的独特之处: 贰恫挥盟闶耐臣蒲А罚⊿tatistics without Calculations) 贰妒ね臣蒲А罚⊿tatistics for the Innumerate) 贰锻冀馔臣蒲А罚⊿tatistics in Words and Pictures) 贰锻臣蒲Щ「拍睢罚═he Underlying Ideas of Statistics) 贰度绾味土锻臣蒲嘉罚℉ow to Think Statistically) 每个书名都反映了本书的教学理念和方法。前两个书名体现了一个现实:许多非数学专业的学生在他们的广泛学习计划中,(也许是被迫地)需要修习统计课程。这些学生在面对布满公式、方程和计算的课本时,常常会感到不知所措。 很多统计教材往往从加减乘除开始,但随后它们就用铺天盖地的计算淹没了读者,以至于读者完全迷失在计算中,反而忽略了这些计算原本要阐明的概念。 第三个书名体现了本书的教学方法:通过文字和图片的力量,而不是烦琐的计算来传授统计学的精髓。最后两个书名则点明了我认为入门教材应该强调的重点—不是机械的计算,而是根本的思想。本书不会教你如何机械地处理数字并得出看似合理的“答案”(计算器就能做到这点)。相反,本书旨在帮助你真正理解统计学的核心概念,并能够在你认为相关的现实问题中运...

目录
荐语
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第 1 章

统计调查

一、经验之鉴 002

二、统计学是什么 006

三、描述性统计与推断性统计 010

四、样本收集 015

第 2 章

描述样本的常用术语

一、统计变量 021

二、误差、精度和近似 030

第 3 章

描述性统计

一、表格与图解 035

二、集中趋势 048

三、离散程度 051

第 4 章

数据分布的形状

一、偏态分布 062

二、“正态”分布 071

三、正态曲线下的比例 081

四、比较观测值 092

第 5 章

从样本到总体

一、估计和推断 098

二、抽样与随机变异 103

三、样本均值的分布 104

四、估计总体均值 114

五、估计其他参数 120

第 6 章

样本对比分析

一、来自同一总体还是不同总体? 125

二、显著性检验 131

三、统计显著性的再认识 142

四、离散度比较 150

五、非参数方法 152

第 7 章

显著性检验的进阶探讨

一、双尾显著性检验和单尾显著性检验 159

二、z检验和t检验 172

三、多均值比较 174

四、多比例比较 186

第 8 章

相关性分析

一、相关性 194

二、相关性的三种类型 200

三、相关性的强度 202

四、相关系数的显著性 205

五、相关系数的解释 208

六、预测和回归 218

后记

一、回顾 230

二、警示 232

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"·想要学习统计学,却苦手于各种复杂的名词和概念?

·还是已经在课堂上被各种一知半解的检定和运算折磨得欲哭无泪?

·抑或需要在工作和生活中运用统计学,但感到无从入手?


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没有恼人的计算公式,只有一看就懂的案例和图解


124幅统计示意图 + 116个激发思考题

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