本书的不同之处
又来一本统计学入门书,谁要看啊?我为什么自信能在这么多作者之外另辟蹊径,带领读者认识这门学问?事实上,从这本书首版上市几十年来,来自学生和教师的评价证实了这本书对他们的独特价值,这坚定了我的信心。
也许通过分享我最初考虑的几个书名,能让你更好地了解这本书的独特之处:
贰恫挥盟闶耐臣蒲А罚⊿tatistics without Calculations)
贰妒ね臣蒲А罚⊿tatistics for the Innumerate)
贰锻冀馔臣蒲А罚⊿tatistics in Words and Pictures)
贰锻臣蒲Щ「拍睢罚═he Underlying Ideas of Statistics)
贰度绾味土锻臣蒲嘉罚℉ow to Think Statistically)
每个书名都反映了本书的教学理念和方法。前两个书名体现了一个现实:许多非数学专业的学生在他们的广泛学习计划中,(也许是被迫地)需要修习统计课程。这些学生在面对布满公式、方程和计算的课本时,常常会感到不知所措。
很多统计教材往往从加减乘除开始,但随后它们就用铺天盖地的计算淹没了读者,以至于读者完全迷失在计算中,反而忽略了这些计算原本要阐明的概念。
第三个书名体现了本书的教学方法:通过文字和图片的力量,而不是烦琐的计算来传授统计学的精髓。最后两个书名则点明了我认为入门教材应该强调的重点—不是机械的计算,而是根本的思想。本书不会教你如何机械地处理数字并得出看似合理的“答案”(计算器就能做到这点)。相反,本书旨在帮助你真正理解统计学的核心概念,并能够在你认为相关的现实问题中运用统计思维。
如果你是统计方法的“消费者”(如需要理解他人的研究报告),本书可能就足以满足你的需求。而如果你是统计方法的“使用者”,尽管市面上有大量教授计算方法的书籍和软件可供选择,但本书能帮助你先建立一个对统计学的全局性的认识,从而使学习那些计算程序变得更有意义。许多读者告诉我,他们在开始钻研课程指定教材之前,最应该读的就是这本书—这正是我在书名中想要表达的。
最终,本书选择了《不流泪的统计学》(Statistics Without Tears)这个书名。可想而知,我希望能让大家在学习统计学时不会感到痛苦(或辛苦和伤脑筋),不会跟毫无准备就开始读统计学的学生一样。但请注意—这并不意味着“不花脑筋学统计”,所以还是要花工夫好好理解才行。
如何使用本书
本书并非采用传统的课文方式呈现,并不是简单地堆砌大量文字让你自己去消化,而是会不时地停下来向你提问。这种互动式的方法旨在让本书读起来不像一场单向的讲座,而更像是一堂“印在纸上的导修课”。
当然,我提出的问题不会要求你做计算。(最接近计算的可能就是让你判断某个量是大于、小于还是约等于另一个量)相反,这些问题会要求你:理解我们正在讨论的概念,区分某个概念的正确和错误示例,建立不同概念之间的关系,将概念应用到实际问题中,预测可能的结果,解释所得到的结果,等等。简而言之,我提出问题是希望你不要一直只看文字,也要思考其中的主题。
因此,每当你读完一段需要消化的内容时,你就会看到用粗体标出的问题。现在,让我们通过一个“选择题”来感受一下这种学习方式。
根据我刚才的介绍,你认为我设置这些问题的主要目的是:
A. 减缓你的阅读速度?
B. 帮助你学习?
C. 测试你的学习成果?
* * * * * * * *
在问题之后,你会看到对答案的讨论(用楷体标出)。针对上面的问题,希望你选择了B。诚然,这些问题确实会减慢你的阅读速度,因为它们要求你在阅读的同时进行思考;有时也能帮助你测试已经掌握的学习成果。但它们的核心目的是确保你通过实际运用所学概念来真正掌握这些内容。
黑体就像一个视觉提示符,提醒你以下信息:
请在这里停顿。
在继续阅读之前,请先回答问题!
通常,这些问题只需要几秒钟的思考。但请一定要在看下面的答案之前,先尝试自己回答。如果跳过这些问题,你确实能更快地读完本书,但真正学到的东西会少得多。
建议你准备一个笔记本,既可以记录重要的要点和你的答案,也可以用来遮住书中的答案,这样有助于形成你自己的想法。
在正式开始之前,这里有几点重要的阅读建议。
(1)本书的内容编排经过精心设计。第2章建立在第1章的基础上,第3章依赖于第2章的内容,以此类推。尽管可以先浏览后面的内容,对即将学习的材料有个大致了解,但请不要让自己陷入其中。请严格按照设定的顺序学习—不要试图跳过任何内容。
(2)如果你不习惯这种循序渐进的学习方式,那么在开始学习新内容前可以回顾前面的内容。每章的小标题会帮助你找到重点,同时本书用黑体标注了所有重要的新概念,以便你识别。
(3)即使在同一章节内,多次阅读某个部分或段落也是很有必要的。如果你发现自己经常需要重复阅读,请不要担心。本书中的许多概念必须通过反复阅读和思考才能真正理解。
(4)准备一些工具来记录核心概念,以及你对问题的思考或自己的疑问,必要时画些简单的图表,这些都能帮助你更好地思考。
(5)为了达到最佳学习效果,请与导师、同学或任何对统计及其应用(或误用)感兴趣的人讨论你在书中遇到的概念。同时,要留意并抓住在实际生活中运用这些概念的机会。
