





定价:59元
印次:3-1
ISBN:9787302690634
出版日期:2025.06.01
印刷日期:2025.06.11
图书责编:高屾
图书分类:教材
"《EXCEL数据处理与分析(第3版)》以多岗位的多项工作任务为主线,将统计分析理论与数据分析实践技巧相结合,突出统计分析方法的应用。书中内容涵盖Excel数据分析基础、商务数据分析、人事数据处理与分析、调查问卷分析、账务信息处理与分析等。全书分为5个项目,每个项目中都包含学习情境及相应任务,案例真实,任务明确,方法多样,步骤清晰,总结全面。 本书既可作为高职高专财务、管理、统计等相关专业学生的教材,也可以满足广大社会工作人员职业技能提升、Excel办公效率提升的需要。"
赵萍(1979-),女,汉族,辽宁辽阳人,讲师、会计师、统计师,东北大学工商管理学院硕士研究生毕业。从事统计研究,高职统计、会计、市场等方面的教学工作十二年,积累了丰富的教学和科研经验,具有精湛的数据统计分析和处理能力,精通excel,SPSS,SAS等统计软件的应用。先后主持参与《基于因子分析和聚类分析方法的高职学生综合素质评价模型研究》、《旅游业对沈阳国民经济发展的影响及贡献度研究》、《依托会计专业资源平台 服务沈阳职业教育实证研究》等多项省市课题研究工作。在《武汉职业技术学院学报》、《襄阳职业技术学院学报》等高职核心期刊以及《统计与管理》、《信息化建设》、《全国商情》等省级经济类核心刊物上公开发表学术论文数十篇。撰写的研究报告《基于因子分析和聚类分析方法的高职学生综合素质评价模型研究》获辽宁省教育厅教育科研优秀成果三等奖。调研报告《旅游业对沈阳国民经济发展的影响及贡献度研究》获得沈阳市旅游调研课题一等奖,编入《沈阳市旅游业发展调研成果汇编》。
前 言 在数字经济蓬勃发展的时代浪潮下,大数据已成为驱动社会经济发展的核心引擎。各行业积极运用数据洞察问题、把握机遇,数据分析能力日益成为现代职场不可或缺的基本技能。党的二十大报告明确指出,要“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合”,这为新时代数据分析人才培养指明了方向。为响应国家加快发展数字经济、建设现代化产业体系的战略部署,助力培养高素质数字技能人才,我们在第2版的基础上进行了全面的补充与修订(本书思维导图附在前言后)。 本次修订紧密对接国家“十四五”数字经济发展规划,在保留原有精髓的基础上,更新数据体系,优化内容布局与行业应用深度,突出以下三大特色。 1. 紧扣数字经济时代脉搏 《EXCEL数据处理与分析(第3版)》积极响应“实施国家大数据战略”的号召,夯实电商数据分析、数字化转型等内容,涵盖电商行业竞争数据分析、网店运营与推广数据分析等新兴领域,助力培养适应数字经济新业态的复合型人才。本书立足真实企业场景,以全真业务背景、账表和要求为蓝本,按照岗位工作流程,系统介绍市场调查、行政人事、销售管理、财务分析等核心岗位所需的数据处理与分析能力,融理论、经验与技巧于一体。本书以工作任务为主线,以“钩元提要[[[1] 钩元提要,意思是“探取精微,摘出纲要”,形容探求事物的精髓、精义之处。本书的“钩元提要”部分主要是对任务要点进行总结。]]”为任务要点的总结,内容兼具理论高度与实践深度,既能满足学生在校学习所需,亦契合未来职场对其数据分析知识、技能与思维的要求。 2. 强化高质量发展导向 本书深入贯彻新发展理念,在案例设计中融入可持续发展主题,聚焦...
项目一 数据分析基础 1
学习情境一 理论基础与工具 2
任务一 初识数据分析 3
任务二 认识Excel 2016 10
任务三 数据的录入与编辑 21
学习情境二 公式与函数的应用 35
任务一 公式与函数基础 35
任务二 单元格引用 42
项目二 商务数据分析 48
学习情境一 电商数据获取与处50
任务一 数据采集 50
任务二 数据清洗与转化 56
学习情境二 电商数据分析 62
任务一 行业与竞争数据分析 63
任务二 运营数据分析 70
学习情境三 销售数据分析 77
任务一 销售状况分析 78
任务二 销售业绩分析 88
学习情境四 销售预测分析 96
任务一 移动平均法预测 96
任务二 指数平滑法预测 102
任务三 回归分析法预测 107
项目三 人事数据处理与分析 115
学习情境一 职工基本信息处理117
任务一 职工档案建立、修改与查117
任务二 人才构成分析 123
学习情境二 职工考核管理 129
任务一 职工出勤统计 129
任务二 职工期末考核 134
学习情境三 职工薪资管理 138
任务一 基本薪资数据的统计 139
任务二 创建工资结算单 145
任务三 企业人工费用统计 153
项目四 调查问卷分析 157
学习情境一 建立问卷数据库 159
任务一 问卷的回收与初审 159
任务二 问卷编码 162 ...
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