第1章  大数据分析概论 1

课前自学 2

一、数据及其分类 2

二、大数据的概念 3

三、大数据产生的原因 4

四、大数据的作用 5

五、大数据对科学研究的影响 6

课中实训：岗位数据采集与分析 7

任务1：人才供需现状分析 8

任务2：数据采集与处理 9

任务3：词频统计与分析 11

课后拓展 13

本章小结 16

第2章  需求分析与指标体系构建 17

课前自学 18

一、数据分析的基本流程 18

二、数据分析指标体系 19

三、基础数据分析方法 22

四、描述统计 25

课中实训 26

任务1：城市跨境电商指标体系设计

(以W市为例) 26

任务2：设置数据分析工具库 28

任务3：跨境电商数据描述统计 30

课后拓展 32

一、常见的数据分析方法论模型 32

二、数据分析指数 35

本章小结 37

第3章  大数据存储与管理 38

课前自学 39

一、数据库基础知识 39

二、SQL查询基础知识 40

课中实训 41

任务1：MySQL数据库安装与

配置 41

任务2：使用Navicat Premium

管理MySQL数据库 45

任务3：数据表结构设计 45

任务4：数据库查询操作 49

课后拓展 51

一、MongoDB的安装与数据模型

介绍 51

二、HBase数据库简介 52

本章小结 52

第4章  云计算与大数据的集成应用 53

课前自学 54

一、云计算的概念 54

二、云计算概念模型的特点 55

三、云计算的部署模式 56

四、云计算的... 查看详情

1. 读者对象。《大数据分析与应用(微课版)》面向数据分析初学者，大学本科生及高职学生，也可以面向数据分析行业从业人员，数据分析师、业务分析师、数据工程师和市场营销人员等。《大数据分析与应用(微课版)》适合对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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