前    言

　　随着互联网技术的发展，数据分析已经成为我们日常工作的重要内容。2019年4月，中华人民共和国人力资源和社会保障部等部门发布文件，明确了“人工智能工程技术人员”等新兴职业的职责和工作内容。2024年2月，人社部、商务部共同发布了“商务数据分析师”国家职业标准。面向大数据的分析处理能力，正成为新时代数字经济、电子商务等专业人才培养的核心要素。

一、特色内容

　　本书紧跟最新行业发展趋势，全书内容与相关岗位需求密切相关。全书共分为11章，其中，前9章是基础知识，分别介绍：大数据分析概论、需求分析与指标体系构建、大数据存储与管理、云计算与大数据的集成应用、网页结构分析与Python编程基础、大数据采集、大数据预处理、大数据与机器学习基础、大数据可视化；第10章和第11章内容是大数据案例分析。本书讲解循序渐进，通过通俗易懂的语言和操作案例，帮助读者快速掌握大数据分析的相关知识。

二、本书特点

　　(1) 在知识点讲解和案例设置上，本书充分考虑数据分析的系统性，注重数据分析方法的融合。本书按照大数据分析的基本流程，各个环节层层相扣，帮助读者快速掌握相关知识。在案例分析环节，与国家最新职业标准相结合，注重提升数据素养和解决实际问题。

　　(2) 在工具选择上，本书充分考虑管理学科的特点，结合商业分析的典型应用场景，使用通俗易懂的语言，通过Excel、Python、MySQL等工具的结合使用，将知识点与日常学习紧密相连。

　　(3) 在体例上，本书注重数据分析的方法应用。每个章节都设置了思考目标，按照“课前自学+课中实训+课后拓展”的结构模式，提供案例数据，完成驱动式任务。通过案例操作实训，倡导“分享式”“卡片式”学习方式，帮助读者体验数据分析的乐趣。

　　(4) 在配套资源上，本书提供了配套PPT课件和教学视频，方便教学和学习。

三、读者对象

　　本书适合高等院校大数据技术与应用、商务数据分析、人工智能及数字经济相关专业的本科生，高等职业院校相关专业学生阅读，也可以作为数据分析爱好者学习大数据分析的参考书。

　　本书由武昌理工学院彭文波老师负责组织与编写。广州物联网研究院副总工程师、前华为大数据工程师、阿里云云计算ACP专家、MongoDB中文社区联席主席郭远威参与编写，并对全文进行了审读。本书是湖北省高校人文社会科学重点研究基地“湖北教师教育研究中心”2024年度开放课题一般项目《生成式人工智能对教师专业发展的影响研究》(jsjy202407)和2024年武昌理工学院科研发展基金项目《数智化时代应用型本科高校教师数字素养提升路径探究》(项目编号：X2024YS002)的研究成果，也是2025年中国商业会计学会产教融合分会课题《产教融合背景下会计专业教师数智能力提升研究》(项目编号：CBAICJ202505063)的阶段性研究成果。

　　本书编写过程中，参考了相关网站或文献资料，在此对所有原作者表示衷心的感谢。由于大数据技术发展日新月异，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正。

　　　编  者