" 本书主要介绍人工智能的基础知识、应用领域和发展方向，内容包括人工智能的基础算法、应用技巧和安全伦理等。本书共分11章，分别为绪论、人工智能的数学基础、搜索智能与优化策略、知识工程、确定性推理、不确定性推理、群智能算法与进化计算、机器学习、神经网络、人工智能的应用领域、人工智能的安全与伦理。本书内容全面，浅显易懂，案例丰富，注意跟踪相关技术的发展趋势和变化。 本书注重基础知识的讲解，以培养人工智能的基本素养、思维和实践能力为主，在案例选择、内容安排以及讲解方式上都充分考虑高职院校教学特点，强调“问题导向”“项目驱动”等理念。 本书既可作为高职院校信息类专业的教材和参考用书，也适合作为应用型本科信息类专业的教学参考用书，或者作为人工智能爱好者的入门书籍。"

吴旭军,1986年本科毕业于中南大学，1992年获得海军航空大学控制理论与应用工学硕士，从事计算机软件开发多年，对人工智能有多年研究。有25年教学经验，任教过多门软件专业课程。对高职教学有一定心得体会。

前言 人工智能的蓬勃发展给人们的生活带来巨大改变，为社会和经济发展注入动力。人工智能已经成为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、推动经济增长的重要保障，人工智能也为社会治理提供了全新的技术和思路。 人工智能是一个正在高速发展的学科，过去一些对于人工智能的认知，在最近几年发生了根本性的变化，人工智能带来的突破是以前从未有过的，因此对人工智能的教育也需要进行不断创新，这一点对高职教育尤其重要。作为一本面向高职信息类专业学生的以人工智能基础为教学目标的教材来说，本书首先确立了教材内容的几个方面，即尽可能让学生了解得全面一些，在典型算法上让学生理解得深入一些，在部分场景上让学生应用得灵活一些。 基于以上思想，本书旨在为高职院校计算机相关专业的学生提供比较全面的人工智能基础知识，包括基础算法知识、实战开发技巧和应用案例等，培养学生具有人工智能思维和实战技能，帮助学生活用人工智能知识，力争做到理论知识“必需、够用”。同时，本书通过简单的案例讲解人工智能背后复杂的机制，由浅入深，帮助学生举一反三，在有限的学习时间中洞查人工智能领域的星辰大海。同时，本书充分考虑了高职教育的特点，重视以“问题驱动”“任务驱动”为导向，图文并茂。除经典内容外，本书还对当前新技术进行了相关介绍，使学生对人工智能技术的来龙去脉更加清晰。 学生通过本课程的学习，将为后续深造打下坚实基础。在学习本课程之前，学生至少需要学习Java、C#、Python等语言中的 一门，并且对该语言的开发环境熟练掌握。本书共分11章，建议108课时完成，以下是课时具体分布建议。 ...