前    言

　　概率论与数理统计是高等院校经管类、理工类等专业的一门重要基础课程，是研究生入学考试中重要的模块. 它是现代数学的重要分支，是我们理解现实世界随机现象、分析不确定性问题的关键工具. 其在数学领域占据重要地位，更是统计学、物理学、经济学、信息科学、生物学等众多学科的基础. 随着大数据、AI时代的到来，概率论与数理统计的应用范围不断拓展，从天气预报到金融风险评估、从环境监测到生物工程、从医学研究到人工智能，几乎所有的科学领域都离不开这门学科的工具支持.

　　本书旨在为非数学专业的大学生提供一本知识点系统、全面且易于理解的概率论与数理统计教材. 我们希望通过清晰的理论阐述、形象的概念引入、丰富的实例分析、R代码实现以及循序渐进的练习，帮助学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论、计算方法和简单应用，为其专业课程学习、解决相关实际应用问题打下概率统计的基础.

　　本书内容分为两大部分：概率论部分提供必要概率知识与理论基础，内容主要包括随机事件、概率空间、随机变量及其分布、期望与方差、大数定律与中心极限定理等内容；数理统计部分主要讲述统计量、参数估计、假设检验，并对方差分析与回归分析作简单介绍. 我们特别注重理论与实践的结合，在选材与叙述中尽量联系生活和生产实际，注重应用. 全书每一节都配有适量的实例和习题，在每一章最后专门安排小结与综合例题，帮助读者巩固所学知识并培养解决实际问题的能力. 对全书中的非叙述性例题都作了R代码的编程实现，以便于读者更好地理解概念、计算方法与可能的可视化.

　　在编写过程中，我们力求做到以下几点. 

　　(1) 概念清晰：用通俗易懂的语言解释复杂的概率统计概念，避免晦涩难懂的表述.  

　　(2) 逻辑严谨：从基础知识出发，逐步导出重要结论，确保内容的逻辑性.

　　(3) 实例丰富：通过大量有实际生活和生产背景的例子与问题，帮助读者理解抽象的理论.  

　　(4) 习题多样：每一节都配有适当的练习题，每一章都配有不同类型、不同难度的总习题，既包括基础练习，也包括具有一定挑战性的应用问题.  

　　概率论与数理统计既是一门充满魅力的课程，又是一种理解世界的思维方式. 通过学习这门课程，您将学会如何从不确定性中寻找统计规律，如何用数据来说话与决策，如何用科学的方法解决复杂的实际问题. 无论您是初学者还是希望深入研究者，本书都将为您提供坚实的知识基础和广阔的思维空间.

　　本书由熊炳忠担任主编，其中第1、2章由涂现峰编写；第3、6章由肖杰胜编写；第4、5章由南志杰编写；第7、8章由陆福忠编写；第9、10章由熊炳忠编写. 全书由熊炳忠统稿. 五位作者相互进行认真仔细校对.

　　最后，我们衷心希望本书能够成为您学习概率论与数理统计的良师益友. 如果您在学习过程中有任何疑问或建议，欢迎随时与我们联系. 我们期待与您共同探索这门充满智慧与乐趣的学科.

　　在本书完稿付印之际，谨向所有帮助和支持本书编写与出版的同仁、朋友表示衷心的感谢！

　　鉴于编者水平有限，书中不妥、不足之处在所难免，恳请各位专家、读者批评指正.

　　　编  者