"1.灵活的学习路径:既可深度编程,亲自跑代码、调模型;也可专注理论,厘清不变的核心原理。
2.讲透关键概念:用生活化类比和简单语言讲透复杂概念,辅以可运行Python代码,让概念“活”起来。
3.覆盖从原型到生产的完整技能链:包含微调、RAG、RLHF、多模态、云端部署与评估。
4.在实战中学习:构建搜索系统、RAG管道、智能体等,在真实项目中理解LLM落地的现实挑战。
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