人工智能通识教程(微课版)
紧随国家战略,把握时代脉搏;源自教学实践,专为通识打造: 基于绍兴文理学院多轮教学经验精心打磨,内容易懂、体系完整;融合地方特色,链接真实世界:结合绍兴产业实例,展现AI的实际应用价值。

作者:王涛、吴宗大、王秀庆

丛书名:计算机类技能型理实一体化新形态系列

定价:59元

印次:1-1

ISBN:9787302705772

出版日期:2026.01.01

印刷日期:2026.01.29

图书责编:张龙卿

图书分类:教材

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" 本书是一本面向高等院校学生及社会公众的系统性AI 入门教材。全书共8 章,分为四部分:基础篇介绍AI 的定义、发展历程与核心领域;应用篇展示AI 在办公、家居、城市、制造等场景的实践价值,涵盖具身智能等前沿概念;技术篇深入解析计算机视觉与自然语言处理两大关键技术,包括大语言模型的原理及人脸识别、提示词工程等实践案例;伦理篇探讨AI 伦理原则、风险挑战及治理框架,引导人们思考人工智能与人类未来的关系。 本书内容体系完整,兼顾理论与应用,涵盖深度学习、生成式人工智能等热点,语言通俗易懂,案例丰富,注重启发思考与素养提升。本书适合作为高校通识课教材,也可供企业人员及广大AI 爱好者阅读参考,可以帮助读者系统建立AI 认知,迎接智能时代的机遇与挑战。"

王涛,男,绍兴文理学院教师,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学士;电子科技大学硕士。主持浙江省基础公益项目、浙江省高等教育教学改革、浙江省教育厅科研项目等10余项;主编“Python程序设计”等教材3部。主持建设浙江省一流本科课程“Python编程技术”和面向全校本科生的通识必修课“人工智能与大数据”。办公软件高级应用的讲课视频在B站播放量150余万次。

前言 我们正处在一个由人工智能(AI)驱动的深刻变革时代。从AlphaGo的惊世对弈到ChatGPT的横空出世,人工智能技术的发展日新月异,其影响力已渗透到社会生活的方方面面,重塑着生产方式、生活模式乃至思维范式。无论是国家战略层面的前瞻布局,还是产业界的蓬勃发展,抑或是公众日常体验的智能化升级,都昭示着一个基本事实:理解和掌握人工智能,已不再是少数专业人士的专属课题,而是每一位现代公民,尤其是肩负未来的青年学子所必备的核心素养。 然而,人工智能领域知识体系庞杂、技术迭代迅速、应用场景多样,且伴随着深刻的伦理与社会挑战,这给希望系统了解AI的初学者带来了不小的门槛。市面上虽然不乏AI相关的专著或教材,但是或偏重理论深度,或聚焦特定技术,或面向专业读者,难以满足广大高校学生,特别是跨学科背景学生对AI进行全面、通识性学习的需求。 正是基于这样的背景和需求,我们组织编写了这本《人工智能通识教程(微课版)》。本书旨在为高等院校学生及对人工智能感兴趣的社会各界人士提供一个系统、清晰、前沿且兼具理论深度与实践广度的AI入门框架。我们希望通过本书帮助读者实现以下目标。 (1) 建立全局视野:理解人工智能的核心概念、发展脉络、主要流派、关键要素及其在各领域的广泛应用。 (2) 掌握基础原理:了解数据与算法作为AI基石的重要性,初步认识机器学习、深度学习等核心技术的思想。 (3) 体验技术赋能:通过丰富的案例和实践引导,感受AI在提升工作效率、改变生活方式、赋能创意设计等方面的具体应用。 (4) 深入核心领域:系统学习计算机视觉和自然语言处理(特别是大语言模型)两大核心AI技...

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基 础 篇

第1章 引子:AI的应用——平凡的一天 2

第2章 智能世界的解码蓝图:人工智能概述 6

2.1 人工智能的定义 6

2.1.1 不同视角下的定义解读 6

2.1.2 人工智能的核心能力与目标 7

2.1.3 当前主流的定义与理解 8

2.2 人工智能的起源与发展历程 9

2.2.1 图灵测试与早期探索 9

2.2.2 主要发展阶段与里程碑事件 10

2.2.3 人工智能在中国的发展 13

2.3 人工智能的主要研究学派 15

2.4 人工智能的层次分类 17

2.5 人工智能的核心要素 19

2.6 人工智能的主要应用领域概览 21

2.6.1 行业应用领域介绍 21

2.6.2 技术应用领域介绍 23

2.6.3 代表性应用实例介绍 25

2.7 人工智能的未来展望与社会影响 27

2.7.1 技术和应用发展趋势预测 27

2.7.2 对社会各层面的潜在影响 28

2.7.3 人工智能与专业学习的深度融合 29

2.8 人工智能应用体验 32

2.9 本章小结 38

2.10 习题 39

第3章 人工智能的基石:数据与算法 41

3.1 数据:现代人工智能的驱动力 41

3.1.1 数据驱动的认知范式转变 41

3.1.2 数据的基本类型与特征 43

3.1.3 数据质量的重要性与评估维度 44

3.2 算法:人工智能的“思维”方式 45

3.2.1 算法的基本概念与特征 45

3.2.2 规则驱动与数据驱动方法对比 47

3.2.3 机器学习三大范式... 查看详情

本书作者有多年的企业从业实际工作经验,教材定位准,内容实用,有大量的实用案例,适合学生和从业者学习。编辑QQ 1102528884


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