"本书以深度求索（DeepSeek）大模型技术为切入点，系统构建了涵盖发展历程、模型部署、提示词全解析、赋能学习、助力科研、多工具使用以及法律法规的全链条知识体系。全书分4篇共9章，包括人工智能演进与大模型崛起中的DeepSeek突破、本地部署DeepSeekR1大模型、DeepSeek提示词设计技巧全解析、DeepSeek赋能高校学生成长路径、DeepSeek赋能高校科研、DeepSeek驱动WPS办公智能化变革、DeepSeek与AI工具协同应用、智能体应用、人工智能伦理与法律。 本书可作为高等院校人工智能通识课教材，也可作为AI爱好者、职场人士的自学指南。 "

"刘扬，广州理工学院人工智能学院专任教师，现主持校级科研项目教研项目各1项，研究方向为大数据安全、隐私保护。李琼，广州理工学院人工智能学院专任教师，主持校级教研项目1项，研究方向为联邦学习、隐私保护、数据挖掘。谢欧，广州理工学院人工智能学院专任教师，主要研究方向:多Agent系统与计算机仿真技术，公开发表学术期刊论文2篇，其中1篇为SCI论文，发明并授权专利1篇。何晴，硕士助教，现任广州理工学院人工智能学院专任教师，主要教授C语言程序设计、Python语言程序设计和数据库原理及应用等课程，公开发表学术期刊论文2篇，其中1篇为SCI论文，发明并授权专利1篇。张仁潮，广州理工学院人工智能学院专任教师，长期从事人工智能领域研究，核心方向为大语言模型、模式识别与图像识别；学术上以扎实理论功底为基础，在相关领域发表多篇 SCI、EI 高水平论文，成果获行业认可，同时曾多次赴大湾区高中及高校面向师生开展人工智能主题讲座，并以主编身份出版多部大语言模型相关教材，在人工智能产学研融合方向亦拥有丰富的实践积累。曾宇，广州理工学院人工智能学院专任教师，主要从事人工智能算法优化、图像识别等研究领域，在算法优化领域发表多篇SCI、EI论文，近年来专注于大模型相关方向的研究与实际应用。王煜林，博士、教授，研究生导师，广州理工学院人工智能学院院长，广州理工学院学术委员会委员，广州理工学院教学指导委员会委员，广东省人工智能课程群课程思政团队负责人，广东省人工智能实验教学示范中心主任，广东省第三批高校“双带头人”教师党支部书记工作室负责人，广东省计算机信息网络安全协会信息技术应用创新专业委员会副主任委员，广东省高等教育学会数字化专委会副主任委员，广东省计算机学会信创专委会常务理事，广东省、广州市工程系列网络空间安全工程专业职称评委会委员，广东省计算机学会网络空间安全专委会委员，广东省课程思政大赛评委，广东省计算机设计大赛评委，世界、国家、省、市职业院校技能大赛裁判、裁判长，曾被授予“广东省民办教育优秀教师”“优秀共产党员”“教学名师”“优秀教师”“优秀青年教师””优秀指导老师”“先进个人”“科研标兵”“优秀毕业论文指导教师”等称号。研究方向人工智能、网络与信息安全。主持参与国家、省级项目20余项，到账经费163万元，发表论文20余篇，授权发明专利6项，实用新型专利20余项，主编教材10部。"

前言 时代背景 习近平总书记指出： “ 人工智能作为引领 新一轮 科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。 ”在人工智能深刻重塑全球教育生态的时代背景下，这一重要论断精准定位了人工智能技术在未来发展格局中的关键地位。教育部《高等学校人工智能创新行动计划》明确提出“推动人工智能与教育深度融合”的战略要求，并明确要求从2024年开始，全国高校要将人工智能纳入大学计算机基础教学内容，实现人工智能课程全覆盖。这一战略部署不仅响应了科技革命的时代召唤，更标志着人工智能教育从专业领域向通识教育的全面拓展，旨在培养具备AI思维的跨学科人才，以应对智能时代的职业挑战与社会变革。 本书内容 为满足本科院校对人工智能通识课程的教学需求，同时帮助大学生和其他爱好者更好地应用先进的人工智能技术，本书以深度求索(DeepSeek)大模型技术为切入点，系统构建了涵盖发展历程、模型部署、提示词全解析、赋能学习、助力科研、多工具使用以及法律法规的全链条知识体系。本书从逻辑上分为4篇，具体如下： 第1篇(第1～3章)为导论篇，主要介绍人工智能的演进历程、大语言模型的技术革命，聚焦DeepSeek的技术突破与应用实践，同时围绕DeepSeekR1模型的本地部署流程(环境配置、可视化界面搭建、命令行操作)展开实操教学，并深入解析提示词设计的核心结构与工程方法，帮助读者掌握与大模型高效交互的底层逻辑。 第2篇(第4章和第5章)为应用篇，围绕高校学生成长与科研需求，深入探讨DeepSeek在自主学习、学科竞赛、 职位分析、学习规划及...