"《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求，结合范例程序，针对零基础人群，讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点，包括Python和Pytorch的开发环境、神经网络预测技术、用卷积和残差神经网络分类图片的技术、数据预处理和数据增强、用生成对抗网络识别图片的技术、用循环神经网络和Transformer 网络分析文本的技术、用VIT模型分类图片的技术、人脸识别和目标物体识别的技术、音频处理技术，以及DeepSeek本地化部署和微调技术等。 "

"胡书敏，大连理工大学计算机硕士，有8年Python开发经验，资深Python架构师，目前在知名外企从事Python和AI的开发，有平安、花旗和IBM等大厂的工作经验，同时有约8年的Java技术面试官的经验。出版过《Python爬虫、数据分析与可视化：工具详解与案例实战》、《基于股票大数据分析的Python入门实战》等图书，有大模型搭建、训练和部署的落地经验。金华，上海浦东软件园股份有限公司培训中心主任，兼任上海张江信息技术专修学院院长，上海市浦东软件园职业技能培训中心主任，上海市人力资源和社会保障局职业技能鉴定中心专家组组长，上海市教育委员会职业教育教学工作诊断与改进专家。长期从事软件和信息技术专业职业标准、培训课程、鉴定方案等研发工作。主审中国劳动社会保障出版社《计算机程序设计员（Java）高级》教材，主编上海市经济和信息化委员会工程师继续教育《大数据与数据挖掘》、《移动互联网》与《大数据可视化技术与应用》等教材。曹宇，上海城建职业学院机电工程与信息学院，副教授、工程师、二级技师（计算机程序设计员）。历任高级程序员、项目经理、信息技术总监、专业教师、专业负责人等职务。主导与开发染整生产管理信息系统、EPC企业专利信息协同平台、上海城市管理职业技术学院教务系统管理平台、大宗商品信息管理系统等项目。参与的《上海市信息港建设政策报告》、《上海信息港集约化信息管线发展研究》分获上海市决策咨询类二等奖和三等奖。　指导学生多项获奖，其中2019上海市星光计划-网站设计项目获得一等奖且排名第一。"

前言 当下深度学习和大模型是一个技术热点，如果读者想学习这方面的技能，那么本书是一个不错的选择。 从知识体系上来看，本书的内容涵盖了深度学习各种模型的知识点，包括但不限于搭建Python和Pytorch的开发环境、用多层感知机预测数据的技术、用卷积和残差神经网络分类图片的技术、用生成对抗网络识别图片的技术、用循环神经网络和Transformer网络分析文本的技术、用ViT模型分类图片的技术、人脸识别和目标物体识别的技术，以及强化学习和音频分析等技术。 此外，本书还用专门的一章讲述了DeepSeek模型在本地部署和微调的技能点。 本书的作者具有多年Python、AI和大模型的开发经验，谙熟AI模型方面高级开发所需要掌握的知识体系，也非常清楚从零基础升级到高级开发人员可能会走的弯路，所以在本书的内容安排上，第一，只讲初学者有必要学习的知识点，而不会导致过度学习；第二，并没有像其他同类书那样给出复杂的数学公式，而是用通俗的文字讲述各种技能；第三，结合具体范例程序讲述各知识点，从而能确保读者学得会并用得上。 本书的全部范例在CPU环境下也均可运行。本书还附带一些范例所必需的数据集，而且对于所有范例，笔者都是逐行讲述了关键要点。所以笔者相信，即使是零基础的初学者，也能通过本书提供的范例及文字，高效地掌握深度学习的相关技能点。本书的范例程序篇幅适中，通俗易懂，还可作为课程设计或毕业设计的参考范例。 本书赠送代码、数据集、PPT和视频讲解，读者扫描下方二维码可获取。 为了让读者能高效掌握本书的知识点和范例，...