本书全面介绍了人工智能基础知识，涵盖了Python编程基础、机器学习、深度学习的基本理论和实践操作，讲解了**的AIGC技术与艺术设计的结合情况，以及Stable Diffusion的使用方法和人工智能生成音乐视频的各种模型与平台的操作教程，通过理论与实践相结合的方式，不仅为读者提供了人工智能领域的全面知识讲解，还通过大量的实践案例，加深读者对人工智能应用的理解。 本书图文并茂，示例丰富，讲解细致透彻，介绍深入浅出，具有很强的实用性和可操作性，不仅适宜作为普通高等院校、艺术类院校及职业院校人工智能通识教育的**教材，同时也是一本适合人工智能初学者，并能逐步引领其步入高阶学习殿堂的启迪读物。

轩书科,山东工艺美术学院副教授。近年，参与国家自然科学基金项目1项，主持省部级教改课题2项，主持山东工艺美术学院教改课题2项。以第一作者发表SCI论文1篇、EI论文2篇、中文核心期刊3篇。目前研究方向：深度学习、生成式人工智能。姜亮,计算机科学与技术硕士、讲师，擅长应用系统开发与架构设计。在医院信息化领域有丰富研发经验，领导实施多个项目，致力于技术创新和实践应用的结合。目前，专注于探索人工智能在健康体检中的应用。肖月宁,山东工艺美术学院副教授，主要研究方向是多媒体技术应用；目前从事《C语言程序设计》、《人工智能导论》等计算机相关课程的教学工作；主持山东省人文社会科学课题一项，发表论文多篇。韩宝燕,山东大学硕士，副教授，研究方向为概率论与数理统计。发表高水平学术论文10余篇。获山东省高校优秀科研奖三等奖一项，山东工艺美术学院优秀科研奖一项，主持和参与研究课题3项。

前　言 人工智能已悄然渗透到我们日常生活的各个角落，无论是自动驾驶技术、智能助手， 还是艺术设计与生成，人工智能的应用无处不在，为我们的生活带来了前所未有的便利与 可能性。面对这一波新兴技术的浪潮，每一位大学生、科研人员以及爱好者，都有必要了 解并掌握这一领域的知识，以迎接未来更加智能化的社会。 本书旨在为广大读者提供全面、系统的人工智能基础知识。内容涵盖了人工智能的 基础理论、Python编程、机器学习与深度学习等核心技术，并特别针对设计领域的应用， 详细介绍了如生成式人工智能在艺术创作及图像、音乐、视频生成等方面的前沿技术。通 过丰富的案例和详尽的操作指南，本书力求将复杂的技术原理化繁为简，使读者能够循序 渐进地掌握人工智能的应用技能。 全书共8章，第1章引领读者初步认识人工智能的定义、发展历程及其在现代生活 中的广泛应用，使读者建立清晰的知识框架，并为后续技术知识的学习奠定坚实基础。第 2章详细介绍人工智能中常用的编程工具和语言，以Python为核心，从基本语法、数 据结构到模块与库的使用方法，循序渐进地展开。作为人工智能开发的主流编程语言， Python在数据处理、算法实现方面具有得天独厚的优势，因此，掌握Python编程是进行 AI学习和应用的重要前提。 第3章至第5章依次介绍了数据处理与可视化、机器学习基础，以及人工神经网络与 深度学习基础。通过讲解NumPy、Pandas和Matplotlib等框架工具，培养读者处理数据 的能力；系统解析线性回归、分类等基本算法，指导读者构建和训练简单的机器学习模型； 深入探讨...