"《计算传播学：基础、方法与实践》以通俗易懂的语言，打通传播学、编程、数据分析的之间的壁垒，系统呈现计算传播学的基础、方法与实操路径，兼顾理论性与实用性，让零基础读者也能轻松入门这一新兴领域，避开晦涩难懂的学术表述与复杂公式，用直白语言拆解核心逻辑。 全书分为上下两篇，结构清晰、层层递进。上篇聚焦基础理论，从计算社会科学的诞生切入，详解计算传播学的兴起背景、应用领域、理论起源及研究范式，夯实读者知识基础；下篇侧重方法与实践，涵盖统计学基础、Python入门及应用，详解数据采集、分析、可视化与社会网络分析等核心技巧，搭配原创研究案例及数据新闻实战内容，实现理论与实操的深度结合。 本书兼顾入门性与专业性，无论是计算传播学爱好者、新媒体从业者，还是跨界学习者，都能通过本书掌握计算传播学核心要义，读懂智能时代的传播规律，学会运用技术工具分析传播现象，切实提升实操能力，应对传播领域的新挑战与新需求。 "

吴晔，北京师范大学新闻传播学院教授、博士生导师；全国广播电视与网络视听行业青年创新人才、北京市社会科学基金青年学术带头人；长期致力于运用计算传播的方法，探究算法、大数据与人工智能在传播学中的理论与应用，主要研究兴趣为计算传播、智能传播、国际传播、健康传播等；研究成果发表在Science、PNAS、《新闻与传播研究》、《国际新闻界》、《新闻大学》等国际国内著名期刊，主持国家自然科学基金、北京市社科基金重点项目等。张伦，北京师范大学新闻传播学院教授，博士生导师。中国新闻史学会智能与计算传播专委会副理事长，中国中文信息学会社会媒体处理专委会常务理事。入选国家级青年人才计划，北京师范大学仲英青年学者。主要研究方向为基于智能方法的新媒体信息传播。发表SSCI/SCI/CSSCI索引期刊论文60余篇；合著出版《计算传播学导论》、《社交网络上的计算传播学》等书。承担了国家社科基金一般项目、青年项目、教育部人文社会科学青年项目等多项科研项目。

前言 在这个被数据深刻重塑的时代里，人类的传播活动所依赖的媒介环境、数据形态与行为模式都在发生迅速而深刻的变化。互联网中海量的信息生成与扩散行为，共同构成了可被计算的数据足迹。传播学这门始终关注人类交往行为与社会联结的学科，也因此站在了一个全新的历史节点上： 我们能否借助计算的力量，更清晰、更深刻，也更负责任地揭示传播的规律与本质？ 在这样的背景下，《计算传播学： 基础、方法与实践》应运而生。计算传播学以数据驱动的方式探索传播现象，从个体互动到群体模式，从文本内容到多模态生成，从媒介环境到算法机制，均可纳入其分析范畴。作为一个新兴的交叉领域，计算传播学并非简单地用计算机处理数据，而是代表着一种研究范式的革新。它根植于传播学经典的理论土壤，同时大胆地汲取了数据科学、复杂性网络、人工智能等前沿领域的养分，旨在通过数据驱动的方式，探索从微观个体认知到宏观社会网络结构的传播现象。 在北京师范大学计算传播学研究中心开展科研与教学的这些年，我们愈发感到： 在国内高校和科研机构中，许多青年学者与学生在实际研究过程中，常受限于方法体系分散、技术入门困难或缺乏实操样本等问题，难以顺畅进入计算传播学这一领域。因此，此书编写的宗旨便是为传播学的教师、学生与研究者提供一套系统、清晰、可操作的学习与研究框架。本书在写作上既注重学术研究的严谨性，又力图让方法与工具的使用贴近真实研究情境； 既回溯学科发展的思想源流，又聚焦前沿技术的最新变化。我们希望通过系统的方法梳理、可操作的技术讲解以及贴合实际的案例教学，打破广大社会科学背景的学者对“计算”一词的恐惧，帮助更多有志于了解计算传播...