"本书收集计算语言学核心概念和关键术语100条，涉及计算语言学通论、语音自动处理、词汇自动处理、句法自动处理、语义自动处理、统计自然语言处理、基于神经网络和深度学习的自然语言处理等内容。适合于中文、外语、计算机等专业的广大师生作为更新知识再学习的资料。 本书的读者对象是语言学专业和计算机专业的师生，他们可以使用本书来更新知识，把语言学知识与计算机知识紧密地结合起来。 本书各部分的条目分配如下： 1. 计算语言学通论：例如，自然语言处理、形态自动处理等，共9条。 2. 语音自动处理：例如，自动语音识别、声源滤波器模型等，共6条。 3. 词汇自动处理：例如，最小编辑距离、词性标注集等，共14条。 4. 句法语义自动处理：例如，词例还原、词目还原等，共47条。 5. 统计自然语言处理：例如，隐马尔可夫模型、**熵模型等，共6条。 6. 基于神经网络和深度学习的自然语言处理：例如，词向量、卷积神经网络等，共10条。 7. 计算语言学应用：例如，机器翻译、信息检索等，共7条。 "

"冯志伟，计算语言学家。在语言学、数学、计算机科学等学科都有广博而深厚的基础，50多年来从事语言学、数学和计算机科学的跨学科研究，是我国最早从事人工智能、自然语言处理和计算语言学的学者之一。曾任国家语言文字工作委员会语言文字应用研究所，担任计算语言学研究室主任，兼任中国科学院软件研究所研究员。曾任中国语文现代化学会副会长、中国人工智能学会理事、中国科学院自动化研究所国家模式识别重点实验室学术委员会委员，现为国家教育部语言文字应用研究所研究员、博士生导师。出版专著30多部，发表论文400多篇。1978-1981年在法国格勒诺布尔理科医科大学自动翻译中心，师从法国著名数学家、国际计算语言学委员会主席沃古瓦学习机器翻译，研制了世界上第一个汉语到法、英、日、俄、德等多种外语的机器翻译系统FAJRA。1981年，在中国科学技术信息研究所计算中心担任机器翻译研究组组长，研制了英汉机器翻译系统ECAT、德汉机器翻译系统GCAT、法汉机器翻译系统FCAT、日汉机器翻译系统JCAT。曾获国家图书奖、中国出版集团优秀图书奖、中华优秀出版物图书提名奖。2006年获奥地利的维斯特奖，2018年获中国计算机学会自然语言处理与中文计算杰出贡献奖。"

前言 计算语言学(computational linguistics)是用计算机研究和处理自然语言的一门新兴的交叉学科，又叫作自然语言处理(natural languageprocessing)。 由于自然语言处理的研究对象是自然语言，因此，语言学家把它归为语言学的一个分支；由于自然语言处理采用先进的计算机科学技术来研究和处理自然语言，因此，计算机科学家把它归为计算机科学的一个分支；由于自然语言处理要研究自然语言的形式结构和自然语言处理的算法，因此，数学家把它归为应用数学的一个分支。这种情况说明，计算语言学不是一门单纯的学科，而是交叉学科，具有明显的跨学科特点。计算语言学的教学和研究有助于推进当前新文科的建设。 本书属于外国语言文学核心概念与关键术语系列中的一本，通过100条核心概念和关键术语来展示计算语言学的脉络和基本术语体系，便于读者携带和查询，独具特色。 本书收集的100条计算语言学核心概念和关键术语，涉及计算语言学通论、语音自动处理、词汇自动处理、句法自动处理、语义自动处理、统计自然语言处理、基于神经网络和深度学习的自然语言处理等内容，适合语言学专业和计算机专业的师生，他们可以使用本书来更新知识，把语言学知识与计算机知识紧密地结合起来。 本书共收入计算语言学中最能代表学科本质的核心概念30条、最不可或缺的关键术语70条，共计100条。根据系列图书的要求，本书全部术语条目均按中文术语的音序排列，并有英汉术语对照和汉英术语对照。 冯志伟 中国中文信息学会会士 中国人工智能学会理事 奥地利维斯特奖获得者 香港圣弗兰西斯科技人文奖获得者 ...