第2版序

用AI赋能信息检索

本书第1版于2021年出版。在2021年8月以前，人工智能(artifical intelligence，AI)，特别是内容生成式人工智能(arti.cial intelligence generated content，AIGC)，已经展现出了一定的发展势头，但生成的内容质量和多样性相对有限。还有一些基于模板的文本生成软件可以根据用户输入的关键词生成相应的文本内容，如一些音乐生成软件可以根据用户输入的旋律和节奏生成音乐作品等。然而，这些软件在生成内容的质量和多样性方面还存在一定的不足。

在2024年底(本书修订时)，AIGC的发展极为迅猛，其应用领域不断拓展，尤其在大学生群体中，AIGC的应用已相当普及。大学生使用AIGC主要用于资料查找与整理、数据分析和可视化、翻译以及写论文或作业等方面。本科生和高职生最常使用AIGC查找与整理资料，而研究生对数据分析和可视化的使用率较高。在写论文或作业方面，本科生的使用比例最高。

一项针对中国高校师生AIGC应用情况的研究显示，被访高校师生几乎全部曾在学习和工作中使用过AIGC，从未使用过的比例仅为1%。其中，近60%高校师生频繁使用AIGC，男生频繁使用的比例略高于女生，本科生和研究生频繁使用的比例也相对较高。当然，AIGC的广泛应用也带来了一些问题和挑战，如技术依赖性、学术诚信受损、隐私保护等是必须认真对待的议题。

因此，本书修订之际，必须考虑AIGC与信息素养、信息检索的关系，从教材内容、表达方式、思考题和作业等方面进行更新。

问题1：在AI时代，教授大学生信息检索课程，如文献检索和信息素养，应包含哪些知识？AI如何改善这些课程内容？笔者认为应该包括下列内容。

(1) 信息素养与检索基础：掌握信息素养演进、技能框架和检索知识。

(2) 信息检索技术与工具：学习网络检索方法、搜索引擎和数据库技巧，解决实际问题。

(3) AIGC应用：探讨AI检索增强技术，利用搜索引擎减少误导信息，提高信息获取和验证效率。

(4) 信息评估与批判性思维：培养评估信息权威性和可靠性、识别虚假信息、独立思考的能力。

(5) 跨学科信息检索与学术对话：理解学术对话系统性，建立研究领域联系，成为学术贡献者。

(6) 元认知与反思实践：鼓励反思实践，通过多种方式展示思维过程，提升自我发现和元认知能力。

(7) AI伦理与数据安全：了解数据处理、隐私保护和数据安全，强调学术诚信。

(8) 实践与案例分析：多领域案例和视频展示检索应用，结合实操练习。

(9) 前沿技术与未来趋势：关注大数据、云计算和AI发展趋势，探讨对信息检索领域的影响。

通过学习上述内容，大学生不仅能够精通传统信息检索的知识与技能，而且能在AI时代适应信息社会的发展，提高他们的综合信息素养和解决问题的能力。

问题2：在AI时代，我们该如何编写涵盖文献检索、信息素养等领域的信息检索教材？又该如何将网络信息与教科书内容有效结合？

(1) 教材更新应与数字资源同步，利用AI技术优化内容，并通过二维码和App链接多媒体资源。

(2) 编写教材时，应注重跨学科融合，设计个性化学习路径，并使用AI工具辅助学习；重视学生信息素养的培养，通过AI设计的情境化任务让学生实践信息检索技能；整合网络资源与课本内容，利用AI丰富学习材料，并教授学生高效使用网络搜索工具；采用创新教学法，如翻转课堂，利用AI布置搜索任务，鼓励学生探索和分享信息，并开发智慧学习平台以提供个性化学习体验。

(3) 编写信息检索教材需紧跟技术发展，注重动态更新、跨学科融合及网络资源整合。同时，教材应培养学生综合信息素养和批判性思维，确保学生能在AI时代高效、安全地获取和利用信息。

问题3：在AIGC时代，我们该如何设计信息检索类教材中的思考题、作业题以及上机实践题呢？该问题涉及文献检索、信息素养与信息检索等领域。

(1) 跨学科融合与批判性思维：结合设计与专业课程，提出思考题，促进学生运用信息检索技能解决实际问题，培养学生批判性思维，教会学生评估信息的真实性和价值。

(2) 问题设计的复杂性：运用AIGC技术，设计多步骤推理问题，引导学生分析复杂问题。

(3) 个性化学习路径与实践创新：依据学生兴趣和背景，设计个性化作业，要求学生用AIGC获取信息，提出创新方案。

(4) 信息评估与管理：要求学生对比传统数据库与AIGC工具的信息，分析优缺点，撰写报告。

(5) 生成式检索工具的应用：设计实验任务，让学生用生成式检索工具完成文献检索，并评估效率和准确性。

(6) 项目驱动学习：结合实际项目，学生需用AIGC工具做文献综述，写报告。

(7) 交互式学习平台：利用智慧学习平台，结合线上资源与教材内容，提供实时的AIGC工具支持，帮助学生提升信息素养。

第2版延续第1版的框架，编写组致力于打造一本“思考型”或“研究型”的教材，不是简单地罗列知识点，而是通过提出问题，将核心概念与相关知识相互串联，旨在有效提升读者的信息素养和信息检索技能。

本书由岳修志主编，并负责策划、大纲设计、统稿等工作。编写分工如下：第1章～第4章由岳修志编写，第5章由吴红艳编写，第6章由刘巧英编写，第7章和第8章由赵建建编写，第9章由朱振宁编写，第10章由赵春辉编写。

本书的编写得到了中原工学院研究生教育质量提升工程项目和一流本科课程建设项目的资助，以及清华大学出版社编辑的热情指导，对此表示衷心感谢！

本书在编写的过程中参考了大量同行编写的教材、专著、论文等，也参考了相关数据库、网络资源等，不再一一列出，仅在参考文献里列出主要文献，在此对同行以及相关作者表示衷心的感谢！

本书提供教学大纲、教学课件、电子教案、思考与练习参考答案、模拟试卷、思考题及解析、拓展阅读等教学资源，读者可扫描下列二维码或书中相应章节中的二维码获取学习。

编　者

2025年5月

第1版序

“信息检索”相关课程的发展经历了目录学、工具书利用、文献检索、计算机检索和信息素养(素质)五个教育阶段。本书编写组于2011年提出“文献检索”课程的路向与对策，即明确教学目标、凝练教学内容、设计教学体系、完善教学理论、壮大教学队伍、丰富教学资源、研究教学方法、创新教学手段、组织教学活动、实施教学评价等。在路向与对策中，教材或手册编写具有重要的综合性作用，本书编写组陆续编写并出版了相关教材。

信息技术的发展对社会、教育的影响越来越大，信息环境更加复杂，大学生信息素养和信息检索能力培养越来越受到重视。尤其是相关文献数据库出现了多样化、综合型、特色化、个性化的发展趋势，简单的信息检索技术与分析已不足以满足大学生成长的需求，因此有必要编写一本适应新形势的综合性信息素养与信息检索的教材。

在编写前，考虑到本书是面向大学生和研究生的通用型图书，要充分结合用户群体的特点和需求。除了需要介绍信息检索基础知识，较为复杂和具有一定难度的知识也要介绍，包括：宏观信息环境下的信息素养及其重要性；数据库的一些相关内容(如中国知网数据库中文献之间的关系、如何查找自己需要的文献)；万方和中国知网中的知识图谱分析等；专利、CiteSapce、NoteExpress文献管理等知识；不同的图书、期刊、硕(博)士论文、综合数据库等评价或分析，结合同类免费数据库的功能，重点围绕如何有效、高效地查找文献进行介绍；微信平台有关信息检索或数据库；免费(开放获取)数据库资源；等等。每个章节以场景、思考题等介绍信息检索知识，以思考和探索型问题为主布置作业，以网页或微信辅助教学。

不同于一般形式的教材，编写组探索将本书定位为思考型或研究型教材，不是简单地罗列知识，而是通过提出问题，将主要概念与相关知识联系起来，切实帮助读者提高信息素养与信息检索的能力。

本书由岳修志负责策划、大纲设计、统稿等工作。编写分工如下：第1～第4章由岳修志编写；第5章由吴红艳编写；第6章由刘巧英编写；第7章和第8章由赵建建编写；第9章由耿伟杰编写；第10章由赵春辉编写。

本书的编写得到了中原工学院研究生教育质量提升工程项目和一流本科课程建设项目的资助，以及清华大学出版社编辑的热情指导，对此表示衷心的感谢！

本书在编写的过程中参考了大量同行编写的教材、专著、论文等，也参考了相关数据库、网络资源等，不再一一列出，仅在参考文献里列出主要文献，在此对同行以及相关作者表示衷心的感谢！

随着信息技术的快速发展，信息检索的方式也在推陈出新。由于作者水平有限，书中不足之处在所难免，敬请读者批评指正。

本书教学课件、教学大纲、电子教案可扫描下列二维码下载。

岳修志  　

2021年4月1日