中国特色社会主义进入新时代，实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略，吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。

数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源，也是数字经济发展的核心力量。党的十八大以来，我国深入实施网络强国战略、国家大数据战略和积极出台相关法律，推动数字经济蓬勃发展并取得了举世瞩目的发展成就，对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。在国家层面，相继颁布实施《中华人民共和国网络安全法》（以下简称《网络安全法》）、《中华人民共和国电子商务法》（以下简称《电子商务法》）、《中华人民共和国数据安全法》（以下简称《数据安全法》）、《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称《个人信息保护法》）等法律，标志我国网络空间治理框架逐步完善，网络空间法治进程迈入新时代。在地方层面，各省市积极颁布实施相关大数据条例、数据条例、数字经济条例等法律，促进和规范大数据、数字经济高质量发展。

数字经济是我国未来经济发展的主要形式之一。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出，“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”是打造我国数字经济新优势，建设数字中国的重要组成部分。随着数字生态系统的构建和发展，大数据、云计算、人工智能等技术的应用正改变着传统的商业模式，给商业企业带来机遇和挑战。作为工商企业管理核心职能之一的市场营销管理，其理论和技术因受到数字业态带来的巨大影响而转型，同时营销人员又受益于大数据技术带来的生产力提高。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够帮助企业更好地满足消费者需求，制定更加高效的商业策略。

基于以上背景，本书围绕市场营销管理和大数据技术两条交织的主线，紧密结合我国企业特点，系统介绍了大数据营销管理的理论和方法，通过对数字用户消费信息行为和数字化市场营销各环节的全景式描述，使读者对大数据营销体系有一个清晰的认识。全书共分为10章，第1章绪论，第2章市场营销的演变及数字消费者行为，第3章大数据营销的技术基础，第4章大数据分析用户行为，第5章大数据识别用户偏好，第6章大数据改善用户体验，第7章大数据计算广告，第8章大数据竞争分析与营销决策，第9章大数据舆情监测与品牌危机管理，第10章大数据营销伦理。每章都配置案例、复习思考题、即测即评和扩展阅读，供读者学习参考。此外，为便于读者更好地理解和掌握书中的内容和编程工具，附录分别给出了缩略语英汉对照表、应用机器学习算法进行客户细分、客户流失预测，以及个性化推荐的实例。

近年来，在国家大数据战略的指引下，教育部于2017年在管理科学与工程学科下新增特设专业——大数据管理与应用专业。南京邮电大学管理学院的大数据管理与应用本科专业于2020年正式获批，2021年首次招生，属于“四新”专业（新工科、新农科、新医科、新文科），肩负着为邮电通信业输送具备中国特色社会主义思想的管理类拔尖人才的时代使命。本教材依托南邮信息文科特色，作为大数据技术在工商管理中的营销管理这一细分领域的应用，丰富该专业的课程体系。同时，本书可以作为高等院校计算机通信和管理类本科专业高年级学生及研究生的教材或参考书，也可作为企业经营、市场营销管理和相关技术人员的培训和学习用书。

感谢清华大学出版社的支持和编辑老师的高效。星光不负赶路人，今天已加速展开的数字中国画卷，正是以大量应用型和创新型人才培养作为根基，孕育着未来中国经济增长的巨大潜力。

在本书编撰过程中，编者所参阅的文献除了所列出的一部分参考文献以外，还有大量相关分析报告、报刊文章和网络资料。在此，谨向所有使本书受益的优秀作者致以诚挚的谢意。

该书得到2022年南京邮电大学重点教材项目和江苏省政府留学奖学金（批准号：JS-2020-008）的资助，教材编写的部分工作内容得益于编者主持的国家社科基金后期资助项目（批准号：19FGLB017）和江苏省社科基金后期资助项目（批准号：18HQ009）的研究成果。

特别感谢英国格拉斯哥大学亚当·斯密商学院石玉坤教授的邀请，让我有机会在十年之后再次踏上英伦三岛，在这里度过12个月五彩斑斓的访学时光。也因此而有机会与曼城的老友重逢，聆听和参与来自世界各地学者的讲学和学术沙龙，并在格拉斯哥大学邂逅了多位睿智通透的学者，参加格拉斯哥大学为纪念亚当·斯密诞辰300周年而举行的系列学术活动。徜徉在曲径通幽的吉尔伯特楼（Gilbert scott building）步道，尽享学术世界的魅力和宁静，重新审读和完善本书在去年形成的初稿。感谢英国伦敦图灵科技人工智能公司（TurinTech AI）的联合创始人兼首席运营官李凌波博士，为本书提供了人工智能机器学习进行大数据分析的案例，这是他们多年深耕于人工智能领域进行商业大数据分析的成果。

该书编写工作还获得了南京邮电大学管理学院及市场营销系、海外教育学院，南京邮电大学国际电联经济和政策问题研究中心，英国格拉斯哥大学亚当·斯密商学院，英国曼彻斯特大学商学院创新中心，江苏移动，江苏铁塔，江苏电信，江苏联通等单位领导和专家学者提供的建议和帮助，在此一并表示感谢。广州数说故事信息科技有限公司的陆玮娜女士、常州移动的曹星女士、淮安洪泽区政府的闯家梁先生对于案例内容给出了建设性的意见，我的研究生余小莉、梁宸、孙大媛、葛蒙妤、肖嘉乐、张燕、王宁、李琦、刘宇、吴敏、王佳琪、李睿、王玟等帮助整理和更新各章节资料，对他们的辛勤劳动表示衷心的谢意！最后，要感谢我的家人，他们对我工作一贯的理解和支持是我前行的动力。

鉴于时间和编者水平有限，书中疏漏之处在所难免，恳请专家同行、读者批评指正！

编  者

2023年初春