"本书系统介绍了大数据决策的基本理论和方法。全书共分 10 章，以大数据决策的完整流程贯穿全文，首先介绍了大数据决策导论，然后详细讲解了数据采集、清洗与预处理、数据挖掘与机器学习、文本挖掘与情感分析、数据可视化等基础技术，接着深入探讨灰色决策方法、模糊决策方法、粗糙集决策方法等多种决策理论框架，最后从基于在线评论的产品排序及基于在线评论和用户画像的产品推荐排序两个实际应用场景展示了大数据决策的实践应用。 本书提供了丰富的大数据决策相关案例和形式多样的习题，每章均配有相应的练习题，帮助读者巩固所学知识并提升实践能力。全书既注重理论基础的系统性，又强调实用性和操作性，通过编程实例、数据分析工具应用和决策方法实战案例，能够帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 本书可作为高等院校管理科学与工程、大数据分析、人工智能等相关专业本科生及研究生的教材和参考用书，亦可供相关领域的企业管理人员、数据分析师及从事决策支持工作的专业人员参考学习。"

刘勇,管理学博士，教授，博导，江南大学商学院副院长，江苏省社科优青，江苏省青蓝工程培养对象，国家高新区战略研究会研究员，中国创造学会新质生产力产教融合分会常务理事、中国双法研究会灰色系统专业委员会常务理事。主要从事智能创新管理与决策、冲突分析等方面的研究，主持完成国家哲学社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、江苏省社会科学基金项目、中国统计局科研研究重点项目、江苏省软科学等省部级及其以上项目二十余项。，以第一作者和通讯作者发表SSCI、SCI、CSSCI检索学术论文80余篇，在科学出版社、南京大学出版社和 Springer 出版学术专著 4 部，教材2部，部分科研成果获江苏省优秀研究生学位论文指导老师、中国商业联合会科技进步奖、江苏省应用精品工程奖，江苏省教育教学优秀成果(研究类)等奖项。

| 前 言 随着信息技术的快速发展，特别是在大数据、人工智能与机器学习的推动下，企业与组织在决策过程中所面临的数据量和信息复杂度也日益增加。如何有效地从这些庞大的数据中提取价值，指导企业决策，成为现代管理学科的重要课题。利用大数据、机器学习、智能决策等技术手段提升决策质量，减少决策的不确定性，已成为提升组织竞争力、优化资源配置和推动创新发展的关键所在。然而，在此过程中，仍存在诸多难题和挑战。例如，数据的多样性、动态性及不完全性，都使得决策分析的复杂性大大增加，尤其是在涉及实时数据处理、隐私保护、决策结果的解释性等问题时，现有技术往往存在一定的局限性。因此，如何有效地融合传统的决策理论与现代的大数据技术，已成为一个亟须解决的问题。鉴于此，考虑大数据的大体量、高通量、多源异构性、不确定性等特征，本书围绕数据的采集、挖掘、分析等全过程，系统梳理与介绍支撑大数据决策的理论方法，为学者、企业、组织充分挖掘大数据潜在价值并进行科学决策提供指导。 同时，学校、学院十分重视教学工作，鼓励教师在教学、科研和实践的基础上，总结教学及实践经验，吸收最新科研成果，编写各类适用教材。江南大学商学院每年通过学院教学委员会评审，批准立项若干重点建设教材，给予经费等方面的支持。本书就是这些重点建设教材之一，得到了学校与学院的大力支持。这是编著本书的有力保障。 在编著本书之前，编著者们已分析了大量国内外已出版的相关教材的主要内容、知识体系及框架结构，然后根据有关大数据智能分析与决策方法课程教学的要求，结合本课程的教学特点，经过反复讨论和研究，确定了本书的编写大纲、内容和要求。本书的编写特色如下。 ...