"《Python计算机视觉与应用案例》以Python为平台，以“概述+案例”的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。本书先介绍计算机视觉编程基础知识，接着介绍在各个领域利用Python解决计算机视觉问题，最后通过两个经典案例综合分析计算机视觉应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，各章节都通过概述与案例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时举一反三，掌握程序设计的方法，利用程序设计解决实际问题。 《Python计算机视觉与应用案例》适合想深入研究Python计算机视觉的开发者阅读参考,也可作为高等院校相关专业的教材。"

前言 计算机视觉（Computer Vision，CV）又称机器视觉（Machine Vision，MV），是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步地说，它是使用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步使用计算机将目标处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像识别与处理技术。 深度学习源自经典的神经网络架构，属于机器学习领域，它通过不同形式的神经网络，结合视觉大数据的大规模存量与不断产生的增量进行训练，自动提取细粒度的特征，形成抽象化的视觉描述，目前在视觉分析方面取得了很大的进步，是当前人工智能爆炸性发展的内核驱动。就技术而言，目前的计算机视觉可分为以下几个大方向：  图像分类；  目标检测；  图像分割；  图像重构；  图像生成；  人脸；  其他。 随着大数据及人工智能技术的不断发展，计算机视觉以其可视性、规模性、普适性逐步成为AI实际应用的关键领域之一，在理论研究和工程应用方面均迅猛发展。 Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言，它在设计上坚持了清晰和整齐划一的风格，这使得Python成为一种易读、易维护，并且受大量用户欢迎的、用途广泛的编程语言。随着Python版本的不断更新和新功能的添加，越来越多地被用于独立的、大型项目的开发。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。 自从电子计算机诞生以来，通过计算机仿真来模拟人类的视觉便成为非常热门且颇具挑战性的研究课题。随着数码...