数据分析入门
是一本适合智能化时代教育特征的教材。迎面AI对教育、教学和课堂的冲击和挑战,拥抱AI,主动寻变,以提升学习者能力和认知迎接AI为目标是本书的宗旨。适合作为高校学习数据分析的入门教材。

作者:赵宏、闫晓玉、高裴裴、李妍

丛书名:新时代大学计算机通识教育教材

定价:59元

印次:1-1

ISBN:9787302673385

出版日期:2024.10.01

印刷日期:2024.09.25

图书责编:张瑞庆

图书分类:教材

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"智能化时代背景下,教育重心已由“知识+能力”偏移到“能力+认知”,本书以智能化时代下人类必备的数字素养和能力——“数据分析”为媒介,帮助读者构建“问题逻辑认知模式”,并在AI陪伴下提升读者解决问题和创新的能力。全书要完成两个任务: 一是描述性数据分析案例——数据分析师岗位情况分析;二是综合数据分析案例——气候变化对生物多样性的影响分析。每个案例都通过5个环节去分析问题: ①提出要解决的问题; ②探索问题本质; ③学习解决问题的方法; ④对问题进行求解; ⑤对求解情况进行评价和反思。使读者始终浸润在为解决问题而进行学习和探索的氛围中。读者不仅围绕解决一个一个问题而开展学习,而且不断收获数据分析最基本的知识和方法之鱼(知识),还掌握了获得“授人以鱼不如授人以渔”中“渔”的能力,更重要的是构建起问题逻辑认知模式(认知思维)。读者在“能力+认知”方面的训练和形成的思维模式,为智能化时代中的创新做好准备,打下基础。 本书适合高等学校文理科各专业特别是学科融合专业学生,在学习数据分析的同时,培养创新和解决问题的能力,也适合有此类需求的读者学习。读者需要具备最基本的Python编程能力。 "

赵宏,南开大学计算机学院教授。国家级教学成果二等奖、天津市教学成果特等奖和一等奖获得者;获得中国信息协会 “2019-2020年度在线教育发展贡献人物”、教育部在线教育研究中心“智慧教学之星”、南开大学教学名师、南开大学“课程思政”优秀典型课程等多项荣誉。主编教材13本,主持20余项教改项目,发表了20余篇教研论文。主讲《C++程序设计》、《数据结构与算法》、《Python编程基础》、《智能计算基础》等课程。教学研究方面的突出贡献:针对“钱学森之问”提出了“基于问题逻辑认知模式的成果导向教育(POT-OBE);针对AI对教育的挑战,提出了一种以提升“能力+认知”为目标的5E教学范式。

前言 2022年年底ChatGPT的横空出世、2024年2月发布的火爆全球的Sora以及2024年5月ChatGPT 4.0的发布,标志着人类已经步入智能化时代,给人类经验的所有领域带来冲击和变革。冲击和变革最终将发生在人类理解世界的方式上,以及人类在世界中扮演的角色上。人类过去从来没有受到如此巨大的威胁,甚至担心将被自己创造的力量操控。全世界的产业结构和产业生态都有可能面临重塑,人类社会将面临颠覆性变革。人们可以预见的趋势包括可约定的事、相对稳定的事、能标准化的事,都会被AI替代。 这强大的智能化使得未来教育面临巨大的冲击和挑战,教育已成为智能化时代背景下变革的核心。党的“二十大”强调要推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新。AI将在什么样的广度和深度上影响教育?未来的教育将是什么样的?教育工作者将如何迎接挑战、适应变革?这些都是当下需要重点关注和研究的课题。 前教育部部长陈宝生在《ChatGPT: 教育的未来和未来的教育》一文中认为未来教育因为强大的智能化将面临巨大冲击,未来教育要坚定对人之为人的本质规律认识,未来教育要解答智能化给人类带来的时代之问;教育是传道的,各种学科都是讲道的,讲的都是自然演进的道,是社会发展的道,是工具理性的道,是文化传承的道。无论时代如何变迁,技术如何发展,人类的教育教学之道是横亘不变的。那么,教育教学之道又是什么呢? “为学日益,为道日损。损之又损,以至于无为,无为而无不为。”(《道德经》第四十八章)。老子认为学习是积累知识、提升自我的过程;而修道则是净化心灵、回归本真的过程。通过不断的学习和修道,人们可以逐渐提升自己的境...

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第1章目标与任务1

1.1数据时代与当代社会1

1.1.1从“互联网+”迈向“数据要素×”1

1.1.2数据与数据驱动2

1.1.3数据分析的应用场景2

1.2数据分析的主要步骤及方法4

1.2.1数据分析的主要步骤4

1.2.2数据分析的主要方法5

1.3利用AI工具辅助数据分析的学习与应用6

1.3.1使用AI工具示例6

1.3.2关于AI的思考9

1.4新文科与数据分析11

1.4.1新技术催生新文科11

1.4.2计算思维与数据思维12

1.4.3适合新文科的数据分析工具——Python14

1.4.4Python的编程环境15

1.5问题逻辑认知模式及基于问题逻辑认知模式的成果导向教育22

1.5.1人脑及人的认知过程22

1.5.2“知识逻辑认知模式”与“问题逻辑认知模式”24

1.5.3基于问题逻辑认知模式的成果导向教育26

1.6本书的使命29

1.7动手做一做29

第2章数据分析师岗位情况分析——提出问题、明确分析目的30

2.1Excitation——提出问题30

2.1.1背景30

2.1.2AI助学31

2.1.3提出问题31

2.2Exploration——探索问题本质32

2.2.1探索问题本质——找准靶心32

2.2.2AI助学32

2.2.3关于数据来源33

2.2.4明确目标要完成的任务34

2.3Enhancement——拓展求解问题必备的知识和能力34

2.3.1如何获取外部数据34

2.3.2如何正确地定义问题39

2.3.3如何明确具体需求40

2....

大学本书是南开