"本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据分析与可视化、文本处理、数字媒体处理等领域的应用。本书在讲解Python基础知识的同时，以案例的形式详细介绍了Python在经济、管理、文学、法学和数字媒体处理的各专业中的应用。本书中的代码均在Python 3．12中测试通过，可以在Python 3．12及以上的版本中运行。 本书适合作为高等院校程序设计基础、Python数据处理与分析基础、Python数字媒体处理基础等课程的教材，也可作为Python程序设计爱好者的入门教程或相关科研工作者、工程实践者的参考书。 "

杨年华，华东政法大学智能科学与信息法学系副教授，管理信息系统本科，计算机应用技术硕士、博士，计算机科学与技术博士后出站。主要研究方向为软件工程、神经网络与深度学习。主持或参与过多个各类科研、重点教改和重点课程项目。曾参与完成过多个大型软件开发项目。

前言 Python程序设计语言的开源、跨平台、易于入门等特点使其广受使用者欢迎。近二十多年来，Python语言在TIOBE程序设计语言排行榜中的位次不断上升。在最近两年的每月排名中更是长期占据榜首。Python是通用的程序设计语言，广泛应用于互联网、桌面系统和嵌入式系统等开发领域。 在大数据和人工智能时代，数据处理、分析、机器学习和深度学习得到各个领域的广泛关注和重视。程序设计是实现数据处理、分析、机器学习和深度学习的基础。Python程序设计语言已广泛应用于这些领域。因此，学习Python程序设计可以为上述领域的学习和研究提供基础的技术支撑。 本书面向Python程序设计的入门读者，尽量兼顾简单性和体系性，顺序渐进地进行讲解，逐步引导读者注重利用帮助文档来提高自学能力和解决问题的能力。第1~7章介绍Python的基本用法和基础语法，第8、9章介绍文件与数据的处理，第10~12章分别介绍Python程序设计在各领域的应用。 第1章介绍Python开发环境的安装、各种常用集成开发环境的特点、Python编程的方式与风格、帮助的使用。第2~8章中贯穿了一个身体质量指数(BMI)计算的案例，根据各章的知识点，不断丰富该案例。第2章介绍Python语言的标识符、变量、赋值语句、标准输入和输出、常用数据类型等，该章根据体质指数案例计算的顺序(也是初学者初次接触程序碰到的大致流程)来组织知识点的顺序，逐步丰富、扩展相关知识点，并尽量保持知识点的完整性和体系性。第3章主要介绍分支结构和循环结构，其中标星号(*)的部分对初学者来说可能有一定的难度，读者可以先跳过该内容。...