《数据可视化》为网络与新媒体专业系列教材之一，按照数据可视化的实际流程编排，涵盖了数据获取和处理、数据呈现、数据可视化设计技巧与原则、数据可视化工具、数据可视化陷阱等内容。本书通过理论与实践并重的内容设计，基于对跨领域的数据可视化案例的分析，为读者提供了一个全面且实用的数据可视化指南，帮助读者掌握数据可视化的核心概念、技巧和工具，以便将数据转化为清晰、有力的视觉表达。 《数据可视化》既可以作为初学者的领路手册，也适合数据分析师、视觉设计师等相关人员阅读。

"王国燕，苏州大学传媒学院教授、博导，数字传播系主任，研究方向包括科技传播、科学可视化、健康传播、计算传播等; PCST国 际科技传播学会学术委员，江苏省高校社科传播与应用基地主任，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人;主持国家社科、国家自然科学基金共4项，发表SSCI/CSSCI等期刊论文70余篇，主编了多套网络与新媒体专业的系列教材。金心怡，苏州大学公共卫生学院博士研究生，主要从事科学传播、科学可视化、健康传播的科研工作，“数据新闻可视化”课程助教;在国内外核心刊物发表论文6篇，参与国家级课题3项。"

前　　言 21世纪是数据爆炸的时代，随着移动互联网、物联网、云计算等各种数字技术的发展，每天都有数以亿计的数据点被生产和收集。从商业决策到科研探索，从政策制定到内容传播，数据已经渗透到了生活的每一个角落。党的二十大报告指出，要加快建设数字中国，当下数据要素已经成为核心战略资源。习近平总书记强调，“数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础”，发挥数据要素价值是推进数字中国建设的关键路径。但是数据本身没有实际价值，只有通过组织、解释、应用和内化，将其转化为信息、知识和智慧，才能真正获得生命力。过去，数据的记录和传递主要依靠文字和语言，但随着大数据的兴起，单纯的文字描述已经无法满足人们的需求。面对海量、多维、实时的大数据，数据可视化是一种强大的工具，帮助我们快速、直观地解读复杂的数据集，洞察数据中的趋势、模式和异常。 当下，公共卫生、政治选举、生态环境等社会议题使公众更加关注数据，企业和政府也越来越意识到数据驱动决策的重要性，对数据可视化的需求日益增长。加之数据可视化工具和智能设备不断成熟，数据可视化的呈现和互动形式层出不穷，并在社交媒体上广泛传播。面对这一传媒生态的变革，许多院校已经认识到数据可视化在新闻报道、媒体研究等方面的价值，将开设数据可视化的相关课程提上了日程。然而，系统、深入地教授数据可视化理念和技能的教材仍然相对匮乏，编写本书即是为了解决这一问题。 数据可视化是一个系统性的过程，以原始数据为基础，以数据流为导向，最终输出经过转换、编码、设计的视觉表达，包括定义目标、数据采集、数据处理、可视化映射、可视化设计、可视化实现和传播等环节。本书主要按照...