"《大数据分析基础》是传媒专业的研究方法类课程教材，具体介绍了大数据分析的基本原理、主要方法、技术操作、研究应用以及常见工具，系统讲解了从数据收集到分析、挖掘的全套研究流程。本教材聚焦于传播学科与大数据科学的交叉领域，旨在拓宽相关专业学生的学术视野，提供更加丰富和精确的研究工具。 本教材共分 10 章，分别介绍了在计算传播学研究中常用的大数据方法。第 1 章主要介绍了大数据的获取方法，第 2 章至第 10 章分别介绍了文本分析、情感分析、聚类分析、主题模型、机器学习、自动文本分析、社会网络分析、语义网络分析、虚拟仿真等具体的大数据分析方法。 本教材将研究方法与研究案例相结合，内容丰富，难易适中，注重系统性、科学性、实用性、时代性和引导性，既可作为传媒专业及交叉学科教师、研究生、本科生、大中专院校学生的教学、实践与研究资料，又可作为传媒从业者、市场营销人员和社会科学研究者等读者的参考读物。 《大数据分析基础》提供课件，请扫描封底二维码获取。"

罗茜，苏州大学传媒学院副教授;研究方向为计算传播、智能传播、网络舆论等;在SSCI、CSSCI期刊发表论文十余篇;主持国家社科基金青年项目“基于人工智能的网络意识形态自动分类和人机综合治理研究”。

前言 在智能传播时代，人们的日常生活深深嵌入网络之中，几乎所有的社会互动和个体活动都在某种程度上留下了数字踪迹。在线上，从信息搜索、购物消费到媒体互动；在线下，从外出旅行、学习培训到娱乐活动，产生的所有信息都以数据形式被记录并存储，从而形成庞大而复杂的数据生态系统，构成全面而多元的基础信息库。这些行为数据具有丰富性和实时性，正在改变社会科学研究范式，并催生了“计算社会科学”这一研究领域。 大数据时代的崛起，为社会科学研究者提供了新的研究方法和研究途径，研究者能够更加深入地挖掘庞大而又复杂的信息流，揭示其中蕴含的规律，预判未来的发展趋势。从信息采集、处理到知识提取，大数据技术以前所未有的广度、深度以及收集和分析数据的能力，改变了我们获取信息的方式，更为我们理解社会现象提供了全新的认知途径。大数据时代给社会科学研究者带来了前所未有的机遇，提高了理论创新的可能性，但也给社会科学研究者带来了巨大的挑战。数据的庞大、多样和实时性既要求社会科学研究者掌握先进的数据处理和分析技能，又要求社会科学研究者发展新的理论框架和方法论，从而更深刻、全面地理解和解释这些数据。这就对传媒专业的学生培养提出了新的要求。在海量信息时代，传统的研究方法已经不能满足高效处理庞大数据集的需求，传媒专业的学生需要掌握并能运用先进的计算方法，从庞杂的媒体数据中提炼出有价值的信息，以便开展新闻报道、深度分析、广告投放、公关策略优化等实务工作。此外，传媒专业的学生还应能在理论层面理解大数据改变信息生产和传播的过程，从而推动传媒研究趋向于数据驱动，为学科的深度发展创造新的契机。 本书是传媒专业的研究方法类课程教...