预测模型实战:基于R、SPSS和Stata
" 全面拆解临床预测模型知识体系;真实案例一镜到底,助您充分掌握预测模型全流程;不仅讲授方法,更注重经验总结,扫除疑难杂症;从统计小白到领域精英,厘清思路,注重实战,解决问题"

作者:武松

丛书名:新时代·技术新未来

定价:118元

印次:1-2

ISBN:9787302639411

出版日期:2023.11.01

印刷日期:2023.12.05

图书责编:刘洋

图书分类:零售

电子书
在线购买
分享
内容简介
作者简介
前言序言
资源下载
查看详情 查看详情 查看详情

本书从生物医药三种建模讲起,引出临床预测模型,系统介绍了临床预测模型的基本思想与理论体系,并配合SPSS、Stata和R语言实战,让读者全面掌握临床预测模型的建模、评价、验证与展示技术,从而轻轻松松进行临床预测模型研究,顺利发表SCI(Science Citation Index,科学引文索引)论文。 本书分为7章,涵盖临床预测模型基础、模型构建相关问题、SPSS临床预测模型实战、Stata诊断模型实战、Stata预后临床预测模型实战、R语言诊断临床预测模型实战以及R语言预后临床预测模型实战。对于每个软件,基本由一个案例从建模到区分度、校准度、临床决策曲线评价,再到Nomo图展示以及合理性分析的完整流程,让学员体验真正实操案例教学。作者自编的一些自动分析插件以及自动制表代码,极大提升读者数据处理和论文发表的能力。 本书内容通俗易懂,实用性强,适用人群为生物医药领域医生、护士、硕博士研究生、医学高校教师,特别适合临床预测模型的入门读者和进阶读者阅读,另外,本书也适合作为相关培训机构的教材使用。

武松(松哥统计),安徽中医药大学副教授,中国疾病预防控制中心流行病与卫生统计学博士,世界中联临床科研统计学会理事,国家高级统计分析师,SPSS高级数据分析师。擅长SPSS、SAS、R、Stata等多种统计软件,国内多家杂志编委。目前为止主持课题8项,协作子课题12项,出版SPSS统计软件专著2部,均为畅销书,参与编写了7部图书,参与过“十一五” “国家自然基金” “卫生部专项基金”等数十项课题数据分析,经验丰富。在国家级刊物作为第一作者或通讯作者发表文章40余篇,获得国家发明专利1项,获得计算机软件著作权5项,获得上海市出入境检验检疫局科技兴检三等奖1项。

序   说来惭愧!当年松哥(指作者本人)本科毕业,就到一所大学当统计学课程老师,好 多问题自己还没搞懂,就战战兢兢走上了讲台,刚工作的几年,下课从来不敢在教室逗留, 因为害怕学生问问题,自己好不容易有点明白,别被问糊涂了!但作为统计学课程老师, 别人会认为你做统计肯定很厉害,所以总会被咨询各种统计问题,甚至也被直接委托分析, 就这样边教书、边学习、边拿别人数据练手。   2009 年中国疾病预防控制中心博士毕业后,再次回到高校教书,生活回归恬淡安然。 出于对统计的热爱,2013 年 3 月 5 日,松哥注册了一个微信公众号,取名“精鼎统计”,寓 意“精益求精,敬畏为鼎”,开启统计科普之旅,眨眼也有 10 年了。有时回头想想,还挺 佩服自己的耐力和坚持。粉丝量从几十名、几百名、几千名、几万名,到现在已经近 20 万 名。 10 年来,几乎每天撰写统计推文,回答后台的统计咨询,这是对自己刮骨吸髓的知识 榨取,也迫使自己不停地学习: 从大学课堂基础的统计知识,到更接近科研、更接近实战的 各种统计方法,从当初的 SPSS,到 SAS 、Stata 、R 、Revman 、Medcalc 、Graphpad Prism、 Winsteps 、PASS 、JMP 、Citespace 等;从某些领域的一知半解,到系统完备的知识体系。   一路走来,虽然是一名大学统计学老师,但也深感自学统计学的艰辛,深感“书到用 时翻不到”,或者过多的原理解释而不给解决方案的困惑,遂萌生了自己写书的想法,于是 第一本合著《SPSS 统计分析大全》诞生了,该书至今依旧雄踞京东和当当同类图书排行...

课件下载

样章下载

暂无网络资源

扫描二维码
下载APP了解更多

目录
荐语
查看详情 查看详情
目录

第1章  临床预测模型基础  /  1

1.1  三种建模策略解读  /  1

1.1.1  风险因素发现模型  /  1

1.1.2  风险因素验证模型  /  2

1.1.3  临床预测模型  /  3

1.2  临床预测模型分类与分型  /  5

1.2.1  预测模型目的分类  /  5

1.2.2  预测模型数据来源分类  /  6

1.2.3  数据集分类  /  7

1.3  区分度-C指数  /  8

1.4  净重新分类指数  /  10

1.5  综合判别改善指数  /  12

1.6  校准度  /  13

1.6.1  Hosmer-Lemeshow检验  /  13

1.6.2  Calibration plot  /  13

1.7  临床决策曲线  /  16

1.8  模型可视化(Visualization)  /  18

1.9  交叉验证  /  19

1.9.1  简单交叉验证(Simple Cross Validation)  /  20

1.9.2  K折交叉验证(K-Folder Cross Validation)  /  20

1.9.3  留一法交叉验证(Leave-one-out 

       Cross Validation)  /  20

1.10  自助抽样法  /  20

1.11  LASSO回归  /  21

1.12  临床预测模型报告规范  /  23

第2章  模型构建相关问题  /  26

2.1  单变量进入模型的形式  /  26

2.1...

"从统计小白到领域精英,厘清思路,注重实战,解决问题!

全面拆解临床预测模型知识体系
真实案例一镜到底,助您充分掌握预测模型全流程
不仅讲授方法,更注重经验总结,扫除疑难杂症
"