本书基于模式识别和信息熵理论，全面、系统和深入地分析介绍了各种汉字、多文种文字识别的理论和方法，以及解决复杂多变的多文种文字和文档识别中关键问题的有效算法和具体实践。本书可以作为相关专业研究生的参考书，也可以供从事模式识别、文字和文档识别等计算机信息处理研究的科研人员和从事相关产品开发的工程技术人员阅读参考。

《文字识别：原理、方法和实践》一书围绕模式识别和文档信息化而展开。基于模式识别和信息熵理论分析，对文字和文档识别的理论和方法以及关键问题进行了较为深入、系统的分析和研究，并介绍了多种文字和文档识别方法和系统。

文字是人类信息最重要的载体和最集中的表象，记载了几千年人类的文明和历史,对五千年中华文明的传承和发展起着极其关键的作用。当今人类社会进入快速计算机网络信息化的时代，信息的全球化和大数据资源的获取，首先要求解决和实现各类信息的数字化，特别是文字和文档信息的计算机数字化。计算机信息化，就是要求计算机也能像人一样识图认字：使计算机具有对图像或文字表象的自动识别的能力。也就是说，文字和文档识别信息化也是人工智能和计算机视觉需要解决的重要问题。20世纪60年代，国际上就十分重视对文字识别的研究。我国汉字数量巨大、结构复杂，难以输入计算机，这成为汉字信息化的拦路虎，因此，汉字识别及海量文档的计算机数字化研究极为紧迫，并具有特殊的历史意义。作者所在的清华大学智能图文信息处理研究室从20世纪80年代就开始了汉字等多文种文字和文档识别信息化的研究和探索，数十位师生持续卅余年，齐心奋力，在文字识别的理论和方法研讨上、在大规模印刷、联机和脱机手写汉字识别、中日韩、蒙藏维哈柯阿民族文字文档识别的研究上取得领先的研究成果，并将研究成果在世界范围推广应用。这些经历和成果成为本书撰写的直接动因。《文字识别：原理、方法和实践》一书围绕模式识别和文档信息化而展开。基于模式识别和信息熵理论分析，对文字和文档识别的理论和方法以及关键问题进行了较为深入、系统的分析和研究，并介绍了多种文字和文档识别方法和系统。全书包括11章，各章内容如下： 第1章绪论介绍文字的基本属性和特点；第2章模式识别和模式识别信息熵理论，揭示模式识别的核心互信息，汉字和汉字文本的信息熵；第3章介绍汉字识别的特征提取和优良的汉字识别特征；第4章介...